Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenwertschöpfung und entwickle innovative Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: GLS Germany, einer der führenden Paketdienstleister in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Raum für eigene Ideen und flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines engagierten Teams und gestalte die Zukunft mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern die gesamte Datenwertschöpfung mitgestalten? Bei uns im Team entstehen aus Rohdaten entscheidungsrelevante Informationen für das gesamte Unternehmen. Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.
Was erwartet Dich?
- Data & Analytics: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations
- Data Engineering: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
- BI Entwicklung: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
- Prozessanalyse: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen
- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
- Data Mesh: Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
- Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Innovation und KI: Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen
Was bringst Du mit?
- Ausbildung & Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
- Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
- Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense
- Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
- Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
- Hohes Qualitätsbewusstsein mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was hast Du von uns?
- Weiterbildung: Starte mit uns durch. Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Die Möglichkeit der aktiven Mitgestaltung am GLS-Erfolg sowie Wertschätzung Deiner Arbeit, werden bei uns gelebt.
- Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits: Du erhältst vielseitige Mitarbeiterrabatte bei den verschiedensten Onlineportalen.
- Attraktives Arbeitsumfeld: Dich erwartet ein attraktives Arbeitsumfeld nah am Management mit Raum für eigene Ideen, flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
- Flexible Arbeitszeit: Gestalte Deine Arbeitszeit nach Deinen Bedürfnissen – ob mobil, im Büro oder im Home-Office.
- Betriebliche Altersvorsorge: Damit Du auch im Alter gut abgesichert bist, bezuschussen wir Deine Altersvorsorge.
- Eine offene Unternehmenskultur ist uns wichtig. Deshalb wartet auf Dich ein engagiertes Team, das Dich herzlich aufnimmt und Dir hilfsbereit zur Seite steht.
- Maßnahmen zur Gesundheitsförderung: Bleibe fit mit unseren zahlreichen Angeboten zur Gesundheitsförderung wie z.B. Yoga-Kurse, Fachvorträge zur Gesundheit oder Schutzimpfungen.
- Nutze unser Bike Leasing-Programm und bewege Dich umweltfreundlich zur Arbeit.
- Mitarbeitende werben Mitarbeitende: Profitiere von unserem 'Mitarbeitende werben Mitarbeitende'-Programm und sichere Dir attraktive Zusatzzahlungen für jede erfolgreiche Empfehlung.
Interesse? Dann mach direkt den ersten Schritt und bewirb Dich bevorzugt über den Bewerben-Button. Profitiere von unseren vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Wir freuen uns auf Dich und sind gut vorbereitet!
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wer sind wir? Über 800 Millionen Pakete weltweit, über 9.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bundesweit an rund 70 Standorten – das sind wir: GLS Germany. Einer der führenden Paketdienstleister in Deutschland. Unsere Mission? Ob gefüllte Regale in den Geschäften oder glückliche Online-Shopper – wir leisten einen wertvollen Beitrag, indem wir Menschen und Orte verbinden. Werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und gestalte mit uns die Zukunft!
Business Inteligence Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: Gls One
GLS Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der strategischen Weiterentwicklung eines führenden Paketdienstleisters mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit schätzt das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert eine offene, kollegiale Unternehmenskultur. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeiterrabatten und einem Bike Leasing-Programm, das umweltfreundliche Mobilität unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Inteligence Specialist (w/m/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Gls One vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Gls One sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Gls One an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Gls One zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Inteligence Specialist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Gls One arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Inteligence Specialist (w/m/d) bei Gls One an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gls One vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Gls One zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
