Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenquellen, baue skalierbare Datenpipelines und sorge für Datenqualität.
- Arbeitgeber: Führende E-Mail- und Kommunikationsplattform mit über 42 Millionen aktiven Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung, Kenntnisse in Data Engineering.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine respektvolle Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir bieten
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com und über 42 Millionen aktiven Nutzern sind wir die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Aus dieser starken Marktposition heraus werden Dienstleistungen und Apps entwickelt, die das digitale Leben der Nutzer vereinfachen - von Büro-Tools und Cloud-Lösungen bis hin zu persönlichem ID-Management.
Ihre Aufgaben
- Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeiten Sie im Kern unseres Data Warehouse-Ökosystems.
- Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen und bauen zuverlässige End-to-End-Datenpipelines und entwickeln kontinuierlich eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und -zuverlässigkeit über Teams hinweg und ermöglichen es den Stakeholdern, unabhängig durch robuste, gut gestaltete Datenfundamente Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sie gestalten die Grundlage datengetriebener Entscheidungsfindung im Unternehmen.
- Sie onboarden neue Datenquellen, entwerfen Datenmodelle und bauen skalierbare End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams.
- Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern.
- Sie entwickeln unsere Data Warehouse-Landschaft kontinuierlich weiter, indem Sie Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau verwenden.
- Sie betreiben und stabilisieren Pipelines, indem Sie Vorfälle untersuchen, Datenqualitätsprobleme lösen und historische oder langlaufende Berechnungen ausführen.
- Sie warten und modernisieren unsere SQL Server-Umgebung, einschließlich Code-Refactoring, Leistungsoptimierung, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Migrationen von Rechenzentren.
Ihr Profil
- Haben Sie einen Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?
- Praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, einschließlich Design, Implementierung und Betrieb von End-to-End-Pipelines.
- Starke Neugier und Motivation, Geschäftsbereiche zu verstehen und neue Technologien zu erkunden.
- Ownership-Mindset mit einem strukturierten Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung.
- Freude an der Arbeit in komplexen Systemlandschaften und der Unterstützung anderer mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
- Berufliche Kenntnisse in Englisch und Deutsch.
Unsere Vorteile
- Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, eine Kultur des Respekts und der Wertschätzung, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation und kein Dresscode.
- Breites Spektrum an Weiterbildung: Interne und externe Schulungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talententwicklungsprogramme, Konferenzen und Mentoring.
- TEC-Campus: Freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows, Slack-Tage, Konferenzen, Vortragsreihen, Kurse, Open-Source-Projekte, Community-Meetups und Benutzergruppen.
- Aktive Gesundheitsförderung: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse, Gesundheitstage, Familien- und Pflegeunterstützungsdienste, Rabatte bei Fitnessstudios, psychische Ersthelfer, frisches Obst und Getränke kostenlos.
- Mobilität: Zuschuss für Jobrad-Leasing, Jobticket und Umzugsservice, wenn Sie außerhalb Deutschlands wohnen.
- Flexible Arbeitsmodelle: Homeoffice-Optionen, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub mit der Option auf zusätzliche unbezahlte Freizeit.
- Finanzielle Vorteile: Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Berufsunfähigkeitsversicherung und verschiedene Partner-Rabatte.
- Events: Sommer- und Winterfeste, Sportturniere und Teamevents.
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) Arbeitgeber: GMX, WEB.DE & mail.com
Kontaktperson:
GMX, WEB.DE & mail.com HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und BI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenpipelines, SQL und den Tools, die wir verwenden. Zeige dein Wissen über Dagster, dbt und Python, um zu zeigen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, wie wir unsere Datenprozesse verbessern können, sprich darüber. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und BI in deinem Gespräch zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir lieben klare Strukturen! Verwende einfache Sprache und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du kannst und was du für uns tun kannst.
Beziehe dich auf die Stelle: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben als Data Engineer passen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GMX, WEB.DE & mail.com vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Dagster, dbt, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools in realen Projekten einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und BI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige dein Interesse an Business-Domänen
Unterstreiche deine Neugier und Motivation, die Geschäftsanforderungen zu verstehen. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Branche interessierst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Betone im Interview, wie du zu einer respektvollen und offenen Kommunikation beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.