Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenpipelines für unsere BI-Teams und ermögliche datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Führende E-Mail-Plattform mit über 42 Millionen aktiven Nutzern in DACH.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder BI und ein Abschluss in Informatik oder vergleichbar.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine respektvolle Unternehmenskultur fördern dein Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com und über 42 Millionen aktiven Nutzern sind wir die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Aus dieser starken Marktposition heraus werden Dienstleistungen und Apps entwickelt, die das digitale Leben der Nutzer vereinfachen - von Büro-Tools und Cloud-Lösungen bis hin zu persönlichem ID-Management.
Ihre Aufgaben
- Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeiten Sie im Kern unseres Data-Warehouse-Ökosystems. Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen und bauen zuverlässige End-to-End-Datenpipelines und entwickeln kontinuierlich eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und -zuverlässigkeit über Teams hinweg und ermöglichen es den Stakeholdern, unabhängig durch robuste, gut gestaltete Datenfundamente Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sie werden einen spürbaren Einfluss durch praktische Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Ihren Beitrag zu einer starken Enablement-Kultur mit Fokus auf Self-Service BI ausüben.
- Onboarding neuer Datenquellen, Entwurf von Datenmodellen und Aufbau skalierbarer End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse-Landschaft unter Verwendung von Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau.
- Betrieb und Stabilisierung von Pipelines durch Untersuchung von Vorfällen, Behebung von Datenqualitätsproblemen und Durchführung historischer oder langlaufender Berechnungen.
- Wartung und Modernisierung unserer SQL-Server-Umgebung, einschließlich Code-Refactoring, Leistungsoptimierung, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Migrationen von Rechenzentren.
Ihr Profil
- Haben Sie einen Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?
- Praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, einschließlich Design, Implementierung und Betrieb von End-to-End-Pipelines.
- Starke Neugier und Motivation, Geschäftsbereiche zu verstehen und neue Technologien zu erkunden.
- Ownership-Mindset mit einem strukturierten Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung.
- Freude an der Arbeit in komplexen Systemlandschaften und der Unterstützung anderer mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
Unsere Vorteile
- Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, eine Kultur des Respekts und der Wertschätzung, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation und kein Dresscode.
- Breites Angebot an Weiterbildung: Interne und externe Schulungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talententwicklungsprogramme, Konferenzen und Mentoring.
- TEC-Campus: Freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows, Slack-Tage, Konferenzen, Vortragsreihen, Kurse, Open-Source-Projekte, Community-Meetups und Benutzergruppen.
- Aktive Gesundheitsförderung: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse, Gesundheitstage, Familien- und Pflegeunterstützungsdienste, Rabatte bei Fitnessstudios, Ersthelfer für psychische Gesundheit, frisches Obst und Getränke kostenlos.
- Mobilität: Zuschuss für Jobrad-Leasing, Jobticket und Umzugsservice, wenn Sie außerhalb Deutschlands wohnen.
- Flexible Arbeitsmodelle: Homeoffice-Optionen, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub mit der Option auf zusätzliche unbezahlte Freizeit.
- Finanzielle Vorteile: Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Berufsunfähigkeitsversicherung und verschiedene Partner-Rabatte.
- Veranstaltungen: Sommer- und Winterfeste, Sportturniere und Teamevents.
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d) Arbeitgeber: GMX, WEB.DE & mail.com
Kontaktperson:
GMX, WEB.DE & mail.com HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck bei den Arbeitgebern.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen auf ein Interview hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Motivation!: Erkläre uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Position als Data Engineer reizt. Deine Begeisterung für die Rolle und unser Unternehmen sollte klar rüberkommen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GMX, WEB.DE & mail.com vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Dagster, dbt, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien zusammenarbeiten, um robuste Datenpipelines zu erstellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und BI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Stabilität und Weiterentwicklung von Datenplattformen beigetragen hast.
✨Zeige deine Neugier
Unterstreiche deine Motivation, neue Technologien zu erkunden und dein Wissen über Geschäftsdomänen zu erweitern. Stelle Fragen über die aktuellen Herausforderungen des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, wie deine Arbeit ihre Entscheidungen unterstützen kann.