Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenpipelines für unsere BI-Plattform.
- Unternehmen: Führende E-Mail- und Kommunikationsplattform mit über 42 Millionen Nutzern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine respektvolle Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering oder BI und ein Abschluss in Informatik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit unseren starken Marken GMX, WEB.DE und mail.com und über 42 Millionen aktiven Nutzern sind wir die führende E-Mail- und Kommunikationsplattform in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Aus dieser starken Marktposition heraus werden Dienstleistungen und Apps entwickelt, die das digitale Leben der Nutzer vereinfachen - von Büro-Tools und Cloud-Lösungen bis hin zu persönlichem ID-Management.
Ihre Aufgaben:
- Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeiten Sie im Kern unseres Data Warehouse-Ökosystems.
- Sie integrieren neue Datenquellen, entwerfen und bauen zuverlässige End-to-End-Datenpipelines und entwickeln kontinuierlich eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und -zuverlässigkeit über Teams hinweg und ermöglichen es den Stakeholdern, unabhängig durch robuste, gut gestaltete Datenfundamente Erkenntnisse zu gewinnen.
- Sie werden einen spürbaren Einfluss durch praktische Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch die Mitgestaltung einer starken Enablement-Kultur mit Fokus auf Self-Service BI ausüben.
- Neue Datenquellen onboarden, Datenmodelle entwerfen und skalierbare End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams erstellen.
- Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern übersetzen.
- Unsere Data Warehouse-Landschaft kontinuierlich mit Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau weiterentwickeln.
- Pipelines betreiben und stabilisieren, indem Sie Vorfälle untersuchen, Datenqualitätsprobleme lösen und historische oder langlaufende Berechnungen durchführen.
- Unsere SQL Server-Umgebung warten und modernisieren, einschließlich Code-Refactoring, Leistungsoptimierung, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Datenzentrumsmigrationen.
Ihr Profil:
- Haben Sie einen Abschluss in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?
- Praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, einschließlich Design, Implementierung und Betrieb von End-to-End-Pipelines.
- Starke Neugier und Motivation, Geschäftsbereiche zu verstehen und neue Technologien zu erkunden.
- Ownership-Mindset mit einem strukturierten Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung.
- Freude an der Arbeit in komplexen Systemlandschaften und anderen mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten zu unterstützen.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
Unsere Vorteile:
- Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, eine Kultur des Respekts und der Wertschätzung, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation und kein Dresscode.
- Breites Angebot an Weiterbildung: Interne und externe Schulungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talententwicklungsprogramme, Konferenzen und Mentoring.
- TEC-Campus: Freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows, Slack-Tage, Konferenzen, Vortragsreihen, Kurse, Open-Source-Projekte, Community-Meetups und Benutzergruppen.
- Aktive Gesundheitsförderung: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse, Gesundheitstage, Familien- und Pflegeunterstützungsdienste, Rabatte bei Fitnessstudios, psychische Ersthelfer, frisches Obst und Getränke kostenlos.
- Mobilität: Zuschuss zum Jobrad-Leasing, Jobticket und Umzugsservice, wenn Sie außerhalb Deutschlands wohnen.
- Flexible Arbeitsmodelle: Homeoffice-Optionen, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub mit der Option auf zusätzliche unbezahlte Freizeit.
- Finanzielle Vorteile: Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Berufsunfähigkeitsversicherung und verschiedene Partner-Rabatte.
- Events: Sommer- und Winterfeste, Sportturniere und Teamevents.
Bitte bewerben Sie sich aus Datenschutzgründen ausschließlich über Stepstone.de.
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: GMX, WEB.DE & mail.com
Als Arbeitgeber bieten wir eine lebendige Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem respektvollen Miteinander. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden. In Karlsruhe arbeiten Sie in einem dynamischen Team, das innovative Lösungen entwickelt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)- Bewerben über Stepstone erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Engineering und BI, und sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Python, SQL oder Tableau zu teilen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Mach deutlich, warum du genau zu uns passt und was du zur Weiterentwicklung unserer Datenplattform beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Engineering vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil oder besuche Meetups. Das zeigt, dass du motiviert bist, ständig dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für die Rolle brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Aufgaben, die wir beschrieben haben. So sehen wir sofort, wie gut du ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und schnell zu reagieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GMX, WEB.DE & mail.com vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die im Job verwendet werden, wie Dagster, dbt, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien zusammenarbeiten, um robuste Datenpipelines zu erstellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du End-to-End-Pipelines entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Datenqualität beigetragen hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige dein Interesse an Business Intelligence
Stelle Fragen zu den geschäftlichen Anforderungen und wie das BI-Team die Entscheidungsfindung unterstützt. Dies zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Aspekte der Datenverarbeitung und -analyse.
✨Kulturelle Passung betonen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Betone im Interview, wie du zu einer respektvollen und offenen Kommunikation beitragen kannst und wie wichtig dir flache Hierarchien sind. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
