Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft mit Qlik Sense.
- Unternehmen: GO! Express & Logistics, Europas führender Anbieter für Express- und Kurierdienstleistungen.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, attraktives Gehalt, Weiterbildung und ein tolles Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft unserer Datenprozesse und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Qlik wünschenswert.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir von GO! Express & Logistics sind Europas größter konzernunabhängiger Anbieter für Express- und Kurierdienstleistungen. Mit der höchsten Zustellquote und der niedrigsten Schadensquote sind wir der Qualitätsführer am Markt - und das seit über 40 Jahren. Unsere 1.400 Mitarbeiter (m/w/d) und 1.700 Kurierfahrer (m/w/d) bilden den Treibstoff und das Herzstück für unseren langfristigen Erfolg.
Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft. Unser aktuelles Data Warehouse basiert auf PostgreSQL. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Datenquellen und bestehenden BI-Strukturen. Der Schwerpunkt der Rolle liegt in der technischen Datenbereitstellung für Qlik Sense und andere Applikationen.
Du entwickelst und pflegst Qlik Load Scripts, erstellst QVD-Strukturen, bereitest Datenmodelle vor und stellst diese dem Controlling und weiteren Fachbereichen als belastbare Grundlage für Auswertungen und Dashboards zur Verfügung.
Deine Aufgaben:- Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung unseres bestehenden Data Warehouse auf Basis von PostgreSQL
- Technische Datenbereitstellung für Controlling und weitere Fachbereiche zur weiteren fachlichen Ausgestaltung und Visualisierung
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von Qlik Load Scripts, QVD-Strukturen und Datenladeprozessen
- Vorbereitung strukturierter Datenmodelle als Grundlage für Qlik-Dashboards und Auswertungen
- Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z. B. PostgreSQL, MariaDB/MySQL, internen Anwendungen, Excel-Exporten oder automatisierten PHP-Prozessen
- Analyse, Plausibilisierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
- Weiterentwicklung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, Datenmodelle und Ladeprozesse
- Performance-Optimierung von Datenladungen, SQL-Abfragen und Qlik-Datenmodellen
- Dokumentation von Datenflüssen, Ladeprozessen, Datenherkünften und BI-Logiken
- Mitwirkung bei der Einführung einer sauberen Versionsverwaltung für Qlik-Skripte und datenbezogene Entwicklungsstände
- Eigenständige Umsetzung datenbezogener Anforderungen in enger Abstimmung mit IT-Entwicklung, Controlling und weiteren Fachbereichen
- Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Kenntnisse in Qlik Sense, Qlik Load Scripts und QVD-Strukturen wünschenswert
- Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert
- Verständnis für Datenladeprozesse, Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung
- Grundverständnis für ETL-/ELT-Prinzipien hilfreich; Erfahrung mit einem speziellen ETL-Tool ist nicht erforderlich
- Erfahrung mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung wünschenswert
- Erste Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren Skriptsprachen von Vorteil, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung, Automatisierung oder Schnittstellen
- Interesse daran, Datenprozesse nicht nur in Qlik/QVDs, sondern perspektivisch auch über geeignete Scripting- oder Automatisierungsansätze weiterzuentwickeln
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, technische Themen selbstständig umzusetzen
- Verlässlichkeit im laufenden Betrieb sowie ein gutes Verständnis für stabile und nachvollziehbare Datenprozesse
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit im Austausch mit IT, Controlling und weiteren Fachbereichen
- Sicherheit: Eine zukunftssichere Branche mit unbefristeter Anstellung in einem Unternehmen mit über 40-jähriger Tradition
- Abwechslungsreiche Aufgabe: Qlik Sense, SQL, Datenbank, Datenaufbereitung und technische Weiterentwicklung in einer Rolle
- Gestaltungsspielraum: Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Warehouse-Landschaft
- Technisches Umfeld: Arbeit mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Qlik Sense, SQL, Git und perspektivisch weiteren Automatisierungs- und Scripting-Werkzeugen
- Praxisnähe: Keine reine Konzeptrolle, sondern direkte Arbeit an echten Daten, echten Prozessen und konkreten Anforderungen aus dem Unternehmen
- Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Verantwortung für die Umsetzung datenbezogener Anforderungen und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein
- Tolles Team: Offener Austausch, kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit mit IT, Controlling und Fachbereichen
- Weiterbildung: Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Vergütung: Attraktives Gehaltspaket mit erfolgsabhängiger Prämienzahlung und weiteren Mitarbeiter-Benefits
- Parken: Firmeneigener Parkplatz
Werde Teil unseres Erfolges! Wir sind gespannt auf dich und freuen uns auf deine Bewerbung!
Arbeitsort: GO! Express & Logistics GmbH Eltersdorfer Straße 21 90425 Nürnberg
Business Intelligence Developer (m/w/d) Arbeitgeber: GO! Express & Logistics
GO! Express & Logistics Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur bietet. In Bonn profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsplatzmodell sowie individuellen Fortbildungsmöglichkeiten, die deine persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Zudem sorgen zahlreiche Benefits wie 30,5 Urlaubstage, kostenfreie Massagen und attraktive Mitarbeiterkonditionen für eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein motivierendes Teamklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Intelligence Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie GO! Express & Logistics vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie GO! Express & Logistics sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von GO! Express & Logistics an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von GO! Express & Logistics zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Intelligence Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei GO! Express & Logistics arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Intelligence Developer (m/w/d) bei GO! Express & Logistics an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GO! Express & Logistics vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von GO! Express & Logistics zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
