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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen und arbeite an innovativen Social-Media-Analytics-Projekten.
- Arbeitgeber: Gocomo, ein dynamisches Unternehmen mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexibles Arbeiten, top Equipment und Fitness-Benefits.
- Andere Informationen: Hundefreundliches Büro und legendäre Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in RAG-Systemen, sehr gute Python-Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Als Lead AI Engineer bei gocomo übernimmst du die Verantwortung für die KI-Systeme hinter alfred, unserem Enterprise-SaaS-Produkt für Social-Media-Analytics. alfred verarbeitet monatlich tausende Nutzeranfragen über eine konversationelle KI-Oberfläche und analysiert dabei mehr als 750.000 Inhalte aus verschiedenen Plattformen. In einem kleinen, interdisziplinären Team (5–10 Personen) bist du die zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Systeme – von Architektur und Prototyping bis hin zu produktivem Deployment und Monitoring. Du arbeitest eng mit Frontend-, Daten- und Infrastruktur-Teams zusammen, um Features zu entwickeln, die direkt auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen einzahlen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents (FastAPI) zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie Routing an spezialisierte Sub-Agenten (Text2SQL, API-Integrationen, Vektorsuche über Social-Media-Daten)
- Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten (LLMs, Computer Vision, Audio-Transkription)
- Aufbau und Weiterentwicklung des Alfred Hub als kundenorientierte Plattform für KI-gestützte Workflows, insbesondere zur Kombination von Datenabruf und Annotation
- Treffen und Verantwortung von Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment sowie Definition der technischen KI-Strategie im Unternehmen
- Steuerung des gesamten KI-Produktlebenszyklus: Anforderungsdefinition, Entwicklung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung basierend auf Nutzerfeedback
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung, Code-Reviews und Förderung der individuellen Weiterentwicklung
Dein Profil
- Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast praktische Erfahrung mit FastAPI
- Du bist mit gängigen LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren) bestens vertraut, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung
- Du fühlst dich wohl damit, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten – von Datenpipelines über Modellintegration und API-Design bis hin zu Deployment und Observability
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (z. B. Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools aus unserem Stack sowie im Bereich Social Media Analytics mit; Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls ein Plus
Warum wir?
- Attraktives Gehalt & flexibles Arbeiten – Bei uns arbeitest du hybrid, mit Workation-Möglichkeit und flexiblen Arbeitszeiten, damit du Job und Leben optimal verbinden kannst
- Top-Equipment für dich – Damit du effizient arbeiten kannst, stellen wir dir modernste Technik zur Verfügung
- Offene Unternehmenskultur & Entwicklungsmöglichkeiten – Wir leben eine transparente Feedbackkultur und bieten dir Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Legendäre Team-Events & Offsites – Ob After-Work, Team-Retreat oder große Offsites – wir feiern unsere Erfolge und stärken den Teamgeist
- Sachbezug & Fitness-Benefit – monatlicher Sachbezug von 50€ zur freien Nutzung, u.a. für eine vollständig abgedeckte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (M-Plan).
- Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – Wir unterstützen dich dabei, frühzeitig für deine Zukunft vorzusorgen
- Hundefreundliches Büro im Herzen Berlins – Dein Vierbeiner ist bei uns herzlich willkommen und freut sich auf neue Büro-Buddies
Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: gocomo GmbH
Kontaktperson:
gocomo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit KI-Systemen zu teilen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unserem Produkt vertraut! Verstehe, wie alfred funktioniert und welche Herausforderungen wir im Bereich Social-Media-Analytics angehen. Das wird dir helfen, in Gesprächen zu glänzen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben so authentisch wie möglich sein. Vermeide Floskeln und bringe deine Leidenschaft für KI und Technologie zum Ausdruck.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – frische Augen sehen oft mehr!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Wenn du an spannenden RAG-Systemen gearbeitet hast, lass es uns wissen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei gocomo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Lead AI Engineer bei gocomo vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Produkte des Unternehmens verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich RAG-Systeme oder AI-Agents. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut vertraut bist. Insbesondere solltest du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und LLM-APIs auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach der Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich KI sieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.