Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen für unser innovatives Social-Media-Analytics-Produkt.
- Unternehmen: gocomo – ein dynamisches Unternehmen im Herzen Berlins mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment, Fitness-Benefit und legendäre Team-Events.
- Weitere Informationen: Hundefreundliches Büro und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in RAG-Systemen, sehr gute Python-Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Als Lead AI Engineer bei gocomo übernimmst du die Verantwortung für die KI-Systeme hinter alfred, unserem Enterprise-SaaS-Produkt für Social-Media-Analytics. alfred verarbeitet monatlich tausende Nutzeranfragen über eine konversationelle KI-Oberfläche und analysiert dabei mehr als 750.000 Inhalte aus verschiedenen Plattformen. In einem kleinen, interdisziplinären Team (5–10 Personen) bist du die zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Systeme – von Architektur und Prototyping bis hin zu produktivem Deployment und Monitoring. Du arbeitest eng mit Frontend-, Daten- und Infrastruktur-Teams zusammen, um Features zu entwickeln, die direkt auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen einzahlen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents (FastAPI) zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie Routing an spezialisierte Sub-Agenten (Text2SQL, API-Integrationen, Vektorsuche über Social-Media-Daten)
- Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten (LLMs, Computer Vision, Audio-Transkription)
- Aufbau und Weiterentwicklung des Alfred Hub als kundenorientierte Plattform für KI-gestützte Workflows, insbesondere zur Kombination von Datenabruf und Annotation
- Treffen und Verantwortung von Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment sowie Definition der technischen KI-Strategie im Unternehmen
- Steuerung des gesamten KI-Produktlebenszyklus: Anforderungsdefinition, Entwicklung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung basierend auf Nutzerfeedback
- Fachliche und disziplinarische Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung, Code-Reviews und Förderung der individuellen Weiterentwicklung
Dein Profil
- Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast praktische Erfahrung mit FastAPI
- Du bist mit gängigen LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren) bestens vertraut, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung
- Du fühlst dich wohl damit, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten – von Datenpipelines über Modellintegration und API-Design bis hin zu Deployment und Observability
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (z. B. Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools aus unserem Stack sowie im Bereich Social Media Analytics mit; Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls ein Plus
Warum wir?
- Attraktives Gehalt & flexibles Arbeiten – Bei uns arbeitest du hybrid, mit Workation-Möglichkeit und flexiblen Arbeitszeiten, damit du Job und Leben optimal verbinden kannst
- Top-Equipment für dich – Damit du effizient arbeiten kannst, stellen wir dir modernste Technik zur Verfügung
- Offene Unternehmenskultur & Entwicklungsmöglichkeiten – Wir leben eine transparente Feedbackkultur und bieten dir Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
- Legendäre Team-Events & Offsites – Ob After-Work, Team-Retreat oder große Offsites – wir feiern unsere Erfolge und stärken den Teamgeist
- Sachbezug & Fitness-Benefit – monatlicher Sachbezug von 50 € zur freien Nutzung, u.a. für eine vollständig abgedeckte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (M-Plan).
- Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – Wir unterstützen dich dabei, frühzeitig für deine Zukunft vorzusorgen
- Hundefreundliches Büro im Herzen Berlins – Dein Vierbeiner ist bei uns herzlich willkommen und freut sich auf neue Büro-Buddies
Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: gocomo GmbH
Gocomo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Lead AI Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert gocomo nicht nur deine fachliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Zudem erwarten dich moderne Arbeitsmittel, regelmäßige Team-Events und ein hundefreundliches Büro im Herzen Berlins, was das Arbeiten hier besonders angenehm macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und teile deine Ideen zur Weiterentwicklung von KI-Systemen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei gocomo GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit RAG-Systemen und FastAPI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in deine Antworten einfließen lassen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung und im Deployment von KI-Systemen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Rolle, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
