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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und optimiere Power BI-Reports für verschiedene Stakeholder.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens in einer wachsenden Branche.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne technische Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle deine Skills in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und kurze Entscheidungswege in einem mittelständischen Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Du erstellst und optimierst ansprechende Power BI-Reports für die Geschäftsleitung, Investoren und Fachbereiche.
- Für unsere internen Stakeholder entwickelst du gemeinsam mit unseren Data Engineers effiziente und verlässliche BI-Lösungen und Abfragen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
- Du identifizierst neue Reporting-Anforderungen und treibst die Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft voran.
- Du führst Schulungen durch und unterstützt Kolleg:innen dabei, die Tools und Dashboards optimal zu nutzen.
- Dabei behältst du stets die Datenqualität und Konsistenz im Blick.
Ihr Profil
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 2 Jahre nachgewiesene Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -modellierung sowie im Aufbau von Dashboards mit Power BI.
- Gute Kenntnisse in DAX und SQL (idealerweise mit einschlägiger Zertifizierung).
- Kenntnisse in Python sind wünschenswert.
- Erfahrungen mit der MS Azure Cloud-Umgebung und zugehörigen Anwendungen (wie z.B. Azure Data Studio, Visual Studio Code, Azure DevOps, Microsoft Blob Storage, etc.).
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Analytische Denkweise, lösungsorientiert, belastbar und pragmatisch in der Umsetzung.
Wir bieten
- Eine Festanstellung in Vollzeit (40 Std./Woche).
- 30 Tage Urlaub.
- Eine hausinterne Weiterbildungsmaßnahme zur Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen.
- Sehr gute technische Ausrüstung.
- Attraktive Konditionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein interessantes Aufgabenfeld in einer wachsenden Branche.
- Mittelständische Strukturen.
- Ein dynamisches Team und kurze Entscheidungswege.
Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist Arbeitgeber: Goetel
Kontaktperson:
Goetel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Power BI und Datenanalyse beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops zu Power BI und Datenvisualisierung. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch Gelegenheiten, um mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner bisherigen Arbeiten in Power BI. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) – Power-BI Spezialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Power BI, DAX und SQL. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine mindestens 2-jährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und im Aufbau von Dashboards zu demonstrieren.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analyst und deine Begeisterung für die Arbeit mit Power BI unterstreicht. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der BI-Landschaft beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und deine wichtigsten Qualifikationen und Erfahrungen hervorheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goetel vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Power BI, DAX und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Verstehe die BI-Landschaft des Unternehmens
Informiere dich über die aktuellen BI-Tools und -Prozesse, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in der BI-Landschaft hast und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Schulungen durchführen und mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Daten verständlich erklärt oder Schulungen erfolgreich durchgeführt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Rolle erfordert eine analytische Denkweise und die Fähigkeit, Lösungen zu finden. Bereite dich darauf vor, konkrete Situationen zu beschreiben, in denen du analytisch gedacht und Probleme erfolgreich gelöst hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
