Independent Research Group Leaders (f/m/d) for Computational RNA Biology

Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) und der neu gegründete Exzellenzcluster SCALE (SubCellular Architecture of LifE) suchen unabhängige Forschungsgruppenleiter (f/m/d) für Computational RNA Biology. Das Hauptziel von SCALE und FIAS ist es, digitale Zwillinge der subzellulären Architektur zu erstellen, um die interne Struktur von Zellen mit beispielloser Detailgenauigkeit abzubilden und zu simulieren. Durch die Integration von RNA- und räumlichen Ribonomik-Daten wollen wir ein tieferes Verständnis für wichtige biologische Prozesse und deren Relevanz für bedeutende Krankheiten wie bakterielle Resistenzen, Neurodegeneration und Entzündungen gewinnen.

Wir bieten:

• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt für Gruppenleiter und eine Anstellung für 5 Jahre
• Finanzierung für zwei Doktoranden und Betriebskosten
• Die Möglichkeit einer Co-Affiliation mit der Goethe-Universität Frankfurt

Erfolgreiche Kandidaten werden am FIAS angesiedelt und in den SCALE-Cluster sowie den lebendigen Forschungs-Campus Riedberg integriert, der fortschrittliche Infrastrukturen für die computergestützte Biologie bietet.

Wir suchen:

Eine herausragende Wissenschaftlerin oder einen herausragenden Wissenschaftler in der frühen Karriere, um ein unabhängiges Forschungsprogramm in Computational RNA Biology aufzubauen und theoretische, computergestützte und KI-basierte Ansätze zu entwickeln, um zu verstehen, wie RNAs und RNA-bindende Proteine die Genregulation, Proteinfunktion, subzelluläre Organisation, biomolekulare Kondensation und intrazellulären Transport steuern.

Eine kollaborative und offene Wissenschaftseinstellung wird erwartet. Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie ein innovatives und international wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm in mindestens einem der folgenden Bereiche etablieren:

• Modellierung von RNA in biologischen Systemen: Entwicklung mathematischer, multiskaliger und agentenbasierter Modelle, um zu verstehen, wie RNAs und Ribonukleoprotein (RNP)-Assemblies die Genexpression, das Zellverhalten und die subzelluläre Organisation regulieren.
• Integration von Transkriptomik, Ribonomik, Interaktomik, struktureller Biologie und Bildgebungsdatensätzen in prädiktive computergestützte Rahmenwerke.
• Anwendung von atomistischen Simulationen, grobkörniger Modellierung, RNA-Faltungsprognose, RNA-Protein- und RNA-kleine Molekül-Interaktionsmodellierung, Polymerphysik und statistischer Inferenz, um RNA-Struktur, -Funktion, -Transport und regulatorische Mechanismen in Gesundheit und Krankheit zu untersuchen.
• KI und maschinelles Lernen für RNA-Biologie: Entwicklung von Deep Learning, Graph Neural Networks, generativen KI- und RNA-Grundlagenmodellen zur Analyse großangelegter Omics-, räumlicher Transkriptomik, Ribonomik und Bildgebungsdatensätze.
• Anwendung von KI zur Vorhersage von RNA-Struktur, -Lokalisierung, regulatorischen Funktionen, RNA-Protein-Interaktionen, Kondensatbildung und den Auswirkungen von Mutationen und krankheitsassoziierten Störungen auf RNA-abhängige Regulation oder zelluläre Organisation.
• Integrative strukturelle und räumliche RNA-Biologie: Integration multimodaler Datensätze einschließlich Cryo-EM, Cryo-ET, Superauflösungsmikroskopie, Einzelmolekül-Bildgebung, räumlicher Omik, CLIP-basierter Interaktionskarten und großangelegter Bildgebungsdatensätze für umfassende Modellierung von RNA-haltigen molekularen Assemblies und subzellulärer Architektur.
• Entwicklung skalierbarer Visualisierungs-, Analyse- und Softwarelösungen für RNA-zentrierte Zellbiologie.

FIAS und SCALE setzen sich dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur zu fördern, die Gleichheit, Vielfalt und Inklusion unterstützt. Wir ermutigen ausdrücklich qualifizierte Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Schwerbehinderte Personen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt.

Bewerbungsprozess: Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Lebenslauf, Forschungsstatement über vergangene Erfolge und zukünftige Pläne (maximal 4 Seiten) sowie eine Liste der annotierten Top-5-Publikationen bis zum 30. August 2026 über unser Online-Portal ein. Potenzielle Kandidaten werden zu einem Symposium für eine Präsentation und ein Interview eingeladen.

Kontakt:

• Wissenschaftliche Fragen: Prof. Michaela Müller-McNicoll mueller-mcnicoll@bio.uni-frankfurt.de
• Administrative Fragen: Meike Taplik hr@fias.uni-frankfurt.de

Über FIAS: Das Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) ist ein Zentrum für theoretische und computergestützte Forschung, das sich der Lösung komplexer wissenschaftlicher Herausforderungen widmet. Wir verfolgen einen interdisziplinären Ansatz und nutzen fortschrittliche theoretische Methoden in den Natur- und Lebenswissenschaften sowie computergestützte Methoden zur Modellierung komplexer selbstorganisierender Systeme der Natur.

Über SCALE: Der SCALE Cluster of Excellence ist eine dynamische Forschungsinitiative in Frankfurt, die sich mit den grundlegenden Prinzipien der zellulären Selbstorganisation beschäftigt. Wir untersuchen, wie molekulare Interaktionen zu komplexen zellulären Funktionen führen. Unsere Arbeit ist hochgradig interdisziplinär und vereint Fachwissen aus Biochemie, Molekularbiologie, Physik und computergestützter Wissenschaft.