Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle das Data & Analytics Team, arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Gofore ist ein innovatives Beratungs- und Technologieunternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, individuelle Benefits und eine faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Wachse in einer Kultur der Gleichberechtigung und Transparenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und AI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Führungskompetenz und Begeisterung für AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 93312 - 106272 € pro Jahr.
Gofore ist ein europäisches Beratungs- und Technologieunternehmen. Wir verbinden die physische mit der digitalen Welt und denken technologische Möglichkeiten konsequent im Zusammenspiel mit menschlichem Verhalten und Veränderung. Unsere Expert:innen unterstützen unsere Kunden dabei, über kurzfristige und naheliegende Anforderungen hinauszudenken. So entstehen Produkte und Services, die zu einer sicheren, funktionierenden und verantwortungsvollen Gesellschaft und Industrie beitragen.
Dieses Selbstverständnis tragen rund 1.900 Expert:innen in den Bereichen Business, KI-Einführung, Transformation sowie Design und Entwicklung von digitalen Produkten und Services. Gofore ist in 26 Städten in Finnland, Deutschland, Österreich, Liechtenstein, Tschechien, Estland und Spanien tätig. Der Umsatz belief sich 2025 auf 191,4 Millionen Euro, die Aktie der Gofore Plc ist an der Nasdaq Helsinki gelistet.
Bei Gofore schaffen wir seit über 20 Jahren einen Arbeitsort, an dem alle Beschäftigten authentisch sein und sich voll entfalten können. Wir legen großen Wert darauf, dass sich alle in unserem Team einbezogen fühlen und Chancengleichheit erfahren.
Ihre Aufgaben
- Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit).
- Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen.
- Identifikation von Skill-Gaps und Ableitung gezielter Entwicklungsmaßnahmen für das Team.
- Verantwortung für Auslastung und Workforce Planning innerhalb der Service Area.
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden durch Coaching und Feedback.
- Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit).
- Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
- Einbringung fachlicher Expertise in Pre-Sales-Aktivitäten und enge Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen.
Ihr Profil
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit, d. h. insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
- Du hast Erfahrung in der Führung oder Entwicklung von Mitarbeitenden, zum Beispiel durch disziplinarische Führung, Projektleitung oder fachliche Verantwortung.
- Du begeisterst dich für aktuelle Entwicklungen im Bereich AI (z. B. Machine Learning, GenAI) und kannst deren Potenziale für Kunden einordnen.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Tools und Technologien.
- Du hast Freude daran, Menschen zu entwickeln und Teams aufzubauen.
- Du kennst das Consulting-Umfeld und bewegst dich sicher in Kundenprojekten.
- Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und ein gutes Gespür für pragmatische Lösungen.
- Du kannst komplexe Daten- und Technologiethemen klar und adressatengerecht kommunizieren.
- Du denkst strategisch und hast Lust, Verantwortung für die erfolgreiche Weiterentwicklung der Service Area zu übernehmen.
- Du kannst fließend in Deutsch und Englisch kommunizieren.
Unser Angebot
- Eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Gleichberechtigung, Transparenz, flachen Hierarchien und Vertrauen basiert.
- Ein modernes Unternehmen, in dem sich Einzelpersonen und Teams entfalten und positive Auswirkungen auf ihr Umfeld haben können.
- Eine Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild.
- Wir unterstützen das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und vertrauen darauf, dass unsere Expert:innen wissen, wie sie am besten arbeiten können.
- 30 Urlaubstage plus 5 Tage bezahlte Freistellung für familiäre Fürsorge (Paid Care) und 5 Tage Paternity Leave.
- Individuelle Auswahl Deiner Benefits.
- Bedeutungsvolle Projekte mit den neuesten Technologien und Arbeitsmethoden.
- Arbeitsmittel und Mobiltelefon Deiner Wahl, Handyvertrag und Datentarif zur privaten Nutzung, Sponsoring von Teamevents, Getränke, Obst, Snacks - und nach Absprache auch die Möglichkeit, Deinen Hund mit ins Büro zu bringen.
Bei Gofore ist eine faire, transparente und wertschätzende Vergütung ein zentraler Bestandteil unserer Kultur. Dein Jahresbruttogehalt richtet sich nicht nur nach deiner Erfahrung und deinen Fähigkeiten, sondern auch nach dem Beitrag, den du zu unserem gemeinsamen Erfolg leistest. Unsere Werte - ein guter Arbeitsplatz für alle, echte Kundenzentrierung und kontinuierliche persönliche Entwicklung - sind fest in unseren Gehaltsprozessen verankert. Diese gestalten wir gemeinsam mit dir im regelmäßigen Austausch mit deinem People Leader.
Zusätzlich zum Fixgehalt partizipierst du über unser Flex Model direkt am wirtschaftlichen Erfolg von Gofore. Bei einer Zielerreichung von 100 % erhältst du einen Bonus von 8 % deines Fixgehalts zusätzlich - bei überdurchschnittlichem Erfolg sind bis zu 12 % möglich. Das bedeutet: Bei 100 % Zielerreichung verschiebt sich die Salary Range für diese Position auf: 93.312 EUR - 106.272 EUR.
Hier Bewerben
Recruiting Ansprechpartner: Vanessa Germann (vanessa.germann@gofore.com)
Gofore GmbH | Zielstattstraße 34/36 | 81379 München | www.gofore.com
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Gofore GmbH
Gofore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Unternehmenskultur fördert, die auf Gleichberechtigung, Transparenz und flachen Hierarchien basiert. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und fachliche Entwicklung der Mitarbeitenden sowie einer Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild bietet Gofore bedeutungsvolle Projekte mit den neuesten Technologien und Arbeitsmethoden. Die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv zur Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtige Position zu finden.
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Wenn du die Chance hast, auf Events oder Messen zu gehen, nutze sie! Bereite dich darauf vor, deine Ideen und Erfahrungen in kurzen, prägnanten Gesprächen zu teilen. Wir sollten immer bereit sein, unser Wissen und unsere Leidenschaft für Data & Analytics zu zeigen.
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Gedanken und Insights zu aktuellen Trends in Data & Analytics auf sozialen Medien oder in Blogs. Wenn wir unsere Expertise zeigen, ziehen wir die Aufmerksamkeit von potenziellen Arbeitgebern auf uns.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Gofore im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! In deiner Bewerbung solltest du deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & Analytics zum Ausdruck bringen. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Unternehmenskultur identifizieren können.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn, um deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Data Science zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenanzeige aufgreift. Das zeigt uns, dass du die Rolle und unsere Erwartungen verstanden hast und dich aktiv mit dem Job auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gofore GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Unternehmenskultur von Gofore vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da die Rolle viel Verantwortung in der Führung und Entwicklung von Mitarbeitenden beinhaltet, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Zeige, wie du Teams erfolgreich geleitet und gefördert hast.
✨Kenntnis aktueller Trends im Data & Analytics Bereich
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in Data Engineering, Data Science und AI. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in Kundenprojekten angewendet werden können und welche Potenziale sie bieten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
