Auf einen Blick
- Aufgaben: Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie Mitarbeit in technischen Kundenprojekten.
- Unternehmen: Gofore ist ein europäisches Beratungs- und Technologieunternehmen mit 1.900 Expert:innen in verschiedenen Bereichen.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, 5 Tage bezahlte Freistellung für familiäre Fürsorge und individuelle Auswahl von Benefits.
- Weitere Informationen: Das Unternehmen hat Standorte in mehreren europäischen Ländern, darunter Deutschland und Finnland.
- Warum dieser Job: Gestalte die strategische Entwicklung im Bereich Data & Analytics in einem modernen Unternehmen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Führungskompetenz und Begeisterung für AI-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Werde Teil der Crew! Gofore ist ein europäisches Beratungs- und Technologieunternehmen. Wir verbinden die physische mit der digitalen Welt und denken technologische Möglichkeiten konsequent im Zusammenspiel mit menschlichem Verhalten und Veränderung. Unsere Expert:innen unterstützen unsere Kunden dabei, über kurzfristige und naheliegende Anforderungen hinauszudenken. So entstehen Produkte und Services, die zu einer sicheren, funktionierenden und verantwortungsvollen Gesellschaft und Industrie beitragen.
Dein Impact:
- Führung und Weiterentwicklung der Service Area Data & Analytics sowie strategischer Ausbau des Bereichs (circa 40 % Deiner Zeit).
- Aktive Weiterentwicklung der Data-, Analytics- und AI-Kompetenzen entlang aktueller und zukünftiger Anforderungen.
- Identifikation von Skill-Gaps und Ableitung gezielter Entwicklungsmaßnahmen für das Team.
- Verantwortung für Auslastung und Workforce Planning innerhalb der Service Area.
- Förderung der fachlichen und persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden durch Coaching und Feedback.
- Mitarbeit und Entwicklung in technischen Kundenprojekten im Bereich Data & Analytics (circa 60 % Deiner Zeit).
- Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Kundenprojekten sowie Unterstützung bei komplexen Data- und Analytics-Themen.
- Einbringung fachlicher Expertise in Pre-Sales-Aktivitäten und enge Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen.
Das bringst Du mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, insbesondere in Data Engineering / Data Warehousing und Data Science.
- Erfahrung in der Führung oder Entwicklung von Mitarbeitenden, z. B. durch disziplinarische Führung, Projektleitung oder fachliche Verantwortung.
- Begeisterung für aktuelle Entwicklungen im Bereich AI (z. B. Machine Learning, GenAI) und deren Potenziale für Kunden.
- Gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Tools und Technologien.
- Freude daran, Menschen zu entwickeln und Teams aufzubauen.
- Kenntnis des Consulting-Umfelds und Sicherheit in Kundenprojekten.
- Hoher Qualitätsanspruch und Gespür für pragmatische Lösungen.
- Fähigkeit, komplexe Daten- und Technologiethemen klar und adressatengerecht zu kommunizieren.
- Strategisches Denken und Lust, Verantwortung für die erfolgreiche Weiterentwicklung der Service Area zu übernehmen.
- Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Gleichberechtigung, Transparenz, flachen Hierarchien und Vertrauen basiert.
- Ein modernes Unternehmen, in dem sich Einzelpersonen und Teams entfalten und positive Auswirkungen auf ihr Umfeld haben können.
- Eine Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild.
- 30 Urlaubstage plus 5 Tage bezahlte Freistellung für familiäre Fürsorge (Paid Care) und 5 Tage Paternity Leave.
- Individuelle Auswahl Deiner Benefits.
Bei Gofore ist eine faire, transparente und wertschätzende Vergütung ein zentraler Bestandteil unserer Kultur. Dein Jahresbruttogehalt richtet sich nicht nur nach deiner Erfahrung und deinen Fähigkeiten, sondern auch nach dem Beitrag, den du zu unserem gemeinsamen Erfolg leistest.
Wir legen großen Wert darauf, dass sich alle in unserem Team einbezogen fühlen und Chancengleichheit erfahren. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und sind an Dir und Deiner Motivation für Digitalisierung interessiert.
Wenn Du Teil der Reise werden möchtest, sende uns Deinen Lebenslauf und Dein Motivationsschreiben über den unten stehenden Link zu.
Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Gofore GmbH
Gofore bietet eine einzigartige Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einer Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild. Das Unternehmen hat seinen Sitz in München und fördert die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden durch bedeutungsvolle Projekte mit neuesten Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gofore GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Service Area Data & Analytics (m/w/d) bei Gofore GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gofore GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gofore GmbH entscheidend sein!
