Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und sorge für datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenmanagement.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und nutze KI für echte Veränderungen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
You’re more valuable than ever – And that’s just how we’ll make you feel.
The Director, Data Management & Intelligence, is responsible for leading the Company’senterprise data strategy, governance, business intelligence, analytics, and data managementcapabilities.
As the steward of enterprise data, this leader ensures information is trusted, accessible, secure, and actionable, enabling data-driven decision making and alignment with strategic businesspriorities.
This highly visible role partners with executive, operational, clinical, and technology leaders totranslate business needs into scalable data solutions, actionable insights, and AI-ready datafoundations.
The Director is accountable for advancing data quality, governance, metadatamanagement, and architecture practices that support analytics, automation, artificial intelligence, and emerging agentic AI capabilities across the enterprise.
Success in this role requires strong leadership, influence, communication, and stakeholdermanagement skills, with the ability to drive alignment and execution across a complex organization.
The Director leads teams responsible for data governance, business intelligence, analyticsengineering, data services, and data product management, ensuring the Company can effectivelyleverage trusted data as a strategic asset to improve operational performance, customerexperiences, growth, innovation, and the responsible adoption of AI.
Qualifications
Education Required
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Analytics, Data Science, Information
Systems/Technology or related field. - Work Experience Required
- 10+ years of experience leading data management, governance, and business intelligence functions that deliver measurable business value and continuous improvement.
- 3+ years of experience with healthcare industry data.
- 2+ years hands-on experience with Snowflake, certified/semantic data layers.
- 7+ years of leadership experience; 3+ years leading managers.
- Preferred Qualifications
- Master’s Degree in Data Science, Analytics, Computer Science or related field.
- Experience with the Epic EMR data model (Clarity)
Expertise with healthcare business processes within physician practices and associatedapplication software necessary to support those processes within an integrated deliverysystem.
- Knowledge, Skills, and Abilities
- Experience in leading healthcare data warehouse design and builds, specifically using Snowflake.
- Proven experience establishing data governance frameworks, data catalog solutions, qualitystandards, scorecards, access controls, and data-sharing policies – with the goal to enableself-service analytics across key business areas
- Demonstrated success delivering enterprise BI and data platform enhancements, includingrequirements gathering, technology partnership, implementation, and change management.
- Strong track record of building trusted relationships and influencing senior leaders acrossmultiple business functions in support of enterprise-wide initiatives
- Ability to present data strategy, governance, and business performance insights to executiveaudiences.
- Experience with Tableau, Sigma, Power BI, or similar analytics and visualization platforms
- Advanced SQL skills and deep experience with cloud data warehouse technologies, with Snowflake required.
- Understanding of cloud infrastructure fundamentals, including Azure services (VMs, Azure SQL, Iaa S, and Paa S).
- Proven ability to lead, coach, and develop high-performing teams and leaders.
- Strong people leadership skills with experience managing managers and individualcontributors.
- Ability to set clear priorities, align teams to business objectives, and drive accountability forresults.
- Effective change leadership skills, with the ability to guide teams through organizational andtechnology transformations.
- Strong communication and interpersonal skills, with the ability to influence stakeholders atall levels of the organization.
Essential Duties and Responsibilities
- Successfully complete current Snowflake optimization tasks, certified data and semanticlayer efforts.
- Deliver actionable insights to the business and leadership to better inform decisions andprovide timely feedback on key performance indicators.
- Establish the governance, performance metrics and quality standards practices(committees, roles, data standards, processes, policies, etc.) for the organization’s datamanagement and ensures compliance across the organization.
- Responsible for defining a data cataloging strategy, data dictionary, data lineage, data andmetric definitions in support of driving single source of truth and self-service.
- Lead the design, measurement, and monitoring of company key performance indicators aswell as high priority metrics in partnership with areas such as finance, marketing and jointventure operations.
- Influence and align executive leaders, business stakeholders, technology teams, andexternal partners to establish enterprise priorities, drive decision-making, and ensuredelivery of high-value data and analytics initiatives.
- Champion enterprise data literacy and serve as a recognized thought leader who promotesthe effective use of data, analytics, and performance insights across the organization
Build, lead, and develop high-performing teams responsible for enterprise data governance, business intelligence, analytics engineering, data services, and data product management.
- Provide ongoing leadership through performance management, coaching, feedback, succession planning, and career development to build a highly engaged, high-performingteam and leadership pipeline.
- Develop a culture of excellence, accountability, and continuous improvement that enablesthe team to deliver meaningful business impact while maintaining a highly collaborativeand supportive work environment.
- Key AI-Readiness Responsibilities
- Establish and maintain enterprise data governance, quality, lineage, and metadata standardsneeded to support AI and advanced analytics.
- Create a trusted, scalable, and discoverable data ecosystem that enables self-serviceanalytics, machine learning, and AI applications.
- Partner with business, technology, and AI leaders to prioritize and operationalize dataproducts that power automation, predictive analytics, and agentic AI solutions.
- Ensure enterprise data assets are managed in accordance with security, privacy, compliance, and responsible AI principles.
- Develop a multi-year data strategy and roadmap that positions Go Health to maximize thevalue of AI and emerging technologies.
- Go Health Core Values
- Collaboration
: Takes ownership for collectively establishing productive partnerships andrelationships and seek to gain joint understanding of priorities and objectives so that thegreater good of the organization and those we serve is always at the forefront.
Innovation
: Consistently uses good judgment, applying creativity to overcome obstaclesand increasing effectiveness and efficiency through process and other forms of innovation.
Diversity & Inclusion
: Fosters diversity and inclusion, to be able to better understandteam members, our customers and partners.
Engages the strengths and talents of each Go Health team member, creating an environment of involvement, respect and connectionwhere the richness of ideas, backgrounds and perspectives are harnessed.
Courage & Integrity
: Models and practices the highest ethical and professional standards; demonstrates pride and personal interest in our patients, partners and fellow teammembers, deeply engaging in the business.
Makes decisions, with a focus on doing the rightthing; treats team members, our customers, partners and vendors with dignity, consideration, open-mindedness and respect.
Accountability
: Always shows initiative, demonstrates a bias to action and gets thingsdone.
Actively accepts responsibility for diverse roles, obligations and actions thatpositively influence patient and customer outcomes, our partnerships and the healthcareneeds of our communities.
- Go Health Leadership Principles
- Create
- Shared
Purpose: Breathe life into our vision and mission.
Speak to our future andcreate a line of sight for our team members.
Set goals and communicate a plan of action.
Empower others to deliver.
- Inspire and
Motivate: Celebrate and share success.
Grow and develop our team members.
Provide direct feedback that enables others to reach their potential.
Identify when to leadand embrace the opportunity to follow.
- Additional Requirements
- Office Environment: Tasks may be conducted within a climate-controlled office setting.
- Physical
Activity: The role may require the ability to lift, carry, push, or pull materials, supplies, and equipment (up to 15 lbs.) Duties typically involve a combination of sitting, standing, and walking, with frequent changes in position.
- Travel: Travel may be required, including travel between Company locations and out-oftown destinations as needed, up to 15%.
- Safety Equipment: May require the use of safety equipment for infection prevention.
Note: This Job Description is not inclusive of all the duties of the position.
You may be asked by Leadersto perform other duties.
Leadership may revise this job description at any time.
Equal Employment Opportunity Statement The Company and its affiliates, joint venture partners and entities under common management are Equal Opportunity Employers.
They do not discriminate based on race, color, religion, nationalorigin, age, sex, disability, veteran status, sexual orientation, gender identity, or any other protectedstatus under federal, state, or local law.
ADA Accommodation Statement Reasonable accommodations are available for qualified individuals with disabilities upon request.
This role defines success by achieving essential function outcomes, not by the method ofcompletion.
Compliance Statement This job will be performed consistent with ADA, FMLA, FLSA, and other applicable federal, state, and local laws regulating employment
All qualified persons are granted an equal opportunity for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation and gender identity or expression, age, national origin, citizenship status, disability, genetic information, medical condition, family care leave status, pregnancy or pregnancy-related condition, otherwise qualified disabled or veteran status.
The company will comply with all fair employment laws in each of the jurisdictions where we conduct business.
For applicants in California, please review our California Consumer Privacy Statement here. https://www. gohealthuc. com/privacy-policy
#J-18808-Ljbffr
Director Data Management & Intelligence Arbeitgeber: GoHealth Urgent Care
Als Arbeitgeber bietet GoHealth eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit, Innovation und Vielfalt setzt. Die Position des Directors für Datenmanagement & Intelligenz ermöglicht es Ihnen, in einer Schlüsselrolle zu arbeiten, die nicht nur Ihre Führungsfähigkeiten herausfordert, sondern auch Ihre berufliche Entwicklung fördert, während Sie mit einem engagierten Team zusammenarbeiten, das sich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt. Darüber hinaus profitieren Sie von einem klaren Karrierepfad, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die auf ethischen Standards und Verantwortlichkeit basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Director Data Management & Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHealth Urgent Care zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data Management & Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data Management & Intelligence bei GoHealth Urgent Care gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHealth Urgent Care vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHealth Urgent Care entscheidend sein!