Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam und entwickle innovative Methoden im Bereich NLP und Wissensgraphen.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, international tätig und innovativ.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes internationales Umfeld mit Fokus auf berufliche Gleichstellung und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit einzigartigen Datensätzen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Promotion in Informatik oder Data Science, Erfahrung in NLP und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 61000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Standort: Köln, 50667. Startdatum: 01. Oktober 2026. Position: Postdoc, 100 % FTE, Entgeltgruppe 13 TV‑L, befristet bis, vorbehaltlich Bewilligung.
Verantwortungsbereich
- Leitung spezialisierter Arbeitspakete und eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS, einschließlich Koordination mit Projektpartnern und Betreuung von Promovierenden.
- Forschung im Bereich der Extraktion wissenschaftlicher Informationen und Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs (z. B. GESIS KG).
- Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen unter Verwendung etablierter Benchmarks.
- Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community‑Engagement, Akquise von Inhalten (Methoden, Tutorials, Schulungsmaterialien) und Integration mit Drittanbieter‑Infrastrukturen.
- Dissemination der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops auf nationaler und internationaler Ebene.
Profil
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
- Erfahrung im Projektmanagement.
- Nachgewiesene Erfahrung in der NLP‑Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere im Kontext der Extraktion wissenschaftlicher Informationen.
- Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI‑Tooling, NLP‑Technologien und Datenbanktechnologien.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
- Motivation zur Koordination und Leitung von Forschungs- und Bildungsaktivitäten.
Wir bieten
- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten.
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern.
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni.
- Großzügige Förderung der Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung.
- Förderung der Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail oder Telefon +49 221 47694 533 an Dr. Philipp Mayr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E‑Mail zur Verfügung.
Besonderheiten
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und wachsendes Arbeitsumfeld in Köln bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Familienzuschüssen und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen fördert GESIS nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit, an innovativen Forschungsprojekten im Bereich NLP und Wissensgraphen zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Wissenschaftler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere aktiv nach Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere die Verantwortlichen direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Ergebnisse gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt deine Expertise im Bereich NLP und Wissensgraphen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich an uns interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich NLP und Wissensgraphen klar hervorhebst. Zeig uns, was du in deinen bisherigen Projekten erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das erleichtert uns das Lesen und Verstehen deiner Bewerbung.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in NLP und Wissensgraphen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, KI-Tooling und Datenbanktechnologien klar und verständlich erklären kannst. Vielleicht gibt es auch spezifische Benchmarks oder Methoden, die du diskutieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch wichtig sind, solltest du darauf achten, während des Interviews klar und präzise zu sprechen. Übe, deine Gedanken strukturiert zu präsentieren und Fragen direkt zu beantworten. Das zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst. Es ist wichtig, dass du dich in der Umgebung wohlfühlst, in der du arbeiten wirst.
