Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team bei der Erstellung von Dashboards und Berichten.
- Unternehmen: Gold Avenue, ein innovatives Unternehmen im Bereich Business Intelligence.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und beeinflusse die Unternehmensentscheidungen mit deinen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Analyst unterstützt den Head of Business Intelligence von Gold Avenue dabei, die Daten und Berichterstattung des Unternehmens genau, konsistent und zugänglich zu halten. Die Rolle umfasst Datenqualitätsprüfungen, Tracking-Wartung, Pipeline-Überwachung und die Pflege der KPIs, Dashboards und analytischen Modelle, die wöchentliche, monatliche und executive Berichterstattung ermöglichen. Zudem dient er als erster Ansprechpartner für bereichsübergreifende Datenanfragen und hilft anderen Abteilungen, die benötigten Daten zu erhalten, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Ihre Mission
- Datenqualität & Tracking-Support
- Datenqualitätsprüfungen: Führen Sie routinemäßige Prüfungen durch, um Abweichungen zwischen den Tools zu erkennen und Probleme, die tiefere Lösungen erfordern, zu eskalieren.
- Tracking-Wartung: Helfen Sie, die Tracking-Standards und Namenskonventionen über Mixpanel, GA4 und Google Tag Manager auf dem neuesten Stand zu halten.
- Pipeline-Support: Unterstützen Sie beim Betrieb und der Überwachung der bestehenden Datenumwandlungspipelines (SQL) mit senior Unterstützung bei komplexeren Änderungen.
- BI-Evolution: Tragen Sie zur laufenden Migration von Looker Studio zu Tableau bei, indem Sie Datenverbindungen und Dashboards zusammen mit dem Head of BI neu aufbauen.
- Roadmap-Beitrag: Tragen Sie vierteljährlich zur Priorisierung der BI/Daten-Roadmap und zu Prozess-/Toolverbesserungen bei.
- Integrationsmanagement: Unterstützen Sie Drittanbieter-Datenintegrationen, Tracking- und Pipeline-Anpassungen während IT-Systemänderungen.
- Leistungsberichterstattung & Analyse
- KPI-Berichterstattung: Bereiten Sie die KPIs für das wöchentliche Geschäftstreffen vor und aktualisieren Sie diese.
- Dashboard-Wartung: Halten Sie bestehende Dashboards aktuell und genau und helfen Sie, neue Ansichten zu erstellen, wenn Bedarf besteht.
- CRO-Funnel- und Konversionsanalyse: Unterstützen Sie die CVR- und Funnel-Überwachung nach Markt und Segment, überwachen Sie Abbruchraten und berichten Sie über A/B-Test-Ergebnisse und Konversionssteigerungen.
- Analytische Modellierungsunterstützung: Unterstützen und pflegen Sie die analytischen Modelle (LTV, Retentionskohorten, ROAS) unter Anleitung des Head of BI.
- Prognose- & Trendanalyse: Unterstützen Sie den Head of BI bei Prognosen und Trendanalysen für Planung und Zielsetzung.
- Datenservicezentrum & bereichsübergreifende Unterstützung
- Datenanfragenbearbeitung: Agieren Sie als erster Ansprechpartner für bereichsübergreifende Datenanfragen, lösen Sie einfache Tickets und eskalieren Sie komplexe.
- Ad-hoc-Analyse: Unterstützen Sie Teams bei Anfragen, Attributionsfragen und tiefgehenden Analysen.
- Selbstbedienungsbefähigung: Helfen und befähigen Sie Teams, Dashboards selbst zu lesen und zu interpretieren, durch Dokumentation und informelles Training, um ad-hoc-Anfragen im Laufe der Zeit zu reduzieren.
- Stakeholder-Partnerschaft: Bauen Sie starke Arbeitsbeziehungen zu Marketing, CRM und Produkt auf, um Datenbedarfe vorherzusehen.
Ihre Fähigkeiten
- Sprachen & Erfahrung: Native Kenntnisse in Französisch und Englisch. Bachelor-Abschluss in IT/Wirtschaft/Finanzen oder gleichwertig. 1 bis 3 Jahre in einer Daten- oder Analyse-Rolle oder ein starker Absolvent mit relevanten Praktika und Projektarbeiten.
- Technisch: Solide SQL-Kenntnisse und ein grundlegendes Verständnis, wie Datenbanken und Data Warehouses strukturiert sind. Einige Python-Kenntnisse für Datenumwandlung und Automatisierung oder eine klare Bereitschaft, diese zu entwickeln. Erfahrung mit BI-Tools (Tableau oder Looker Studio) und die Bereitschaft, Dashboard-Fähigkeiten zu entwickeln. Grundlegendes Verständnis der wichtigsten E-Commerce-Leistungskennzahlen und Web-Tracking-Tools. Sicher im Umgang mit Microsoft Excel und Google Suite.
- Verhaltensbezogen: Detailorientiert, mit Sorgfalt für Datenqualität, Konsistenz und saubere Dokumentation. Neugier auf E-Commerce, Wachstums- und Konversionskennzahlen und wie Daten geschäftliche Auswirkungen haben. Klare Kommunikation, die es ermöglicht, Ergebnisse einfach an nicht-technische Zielgruppen zu erklären. Proaktiv und bereit zu lernen, angenehm im Arbeiten mit Anleitung, anstatt vollständig allein. Zusammenarbeit mit Marketing-, Produkt- und CRM-Teams.
- Tools: SQL, Python, Excel / Google Suite, Mixpanel, Tableau / Looker Studio, Google Analytics (GA4), Kochava, Google Tag Manager, Claude AI, Slack.
Data Analyst Arbeitgeber: Goldavenue SA
Goldavenue SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit geschätzt werden. Als Data Analyst im BI-Team haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Weiterentwicklung von BI-Tools beizutragen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Goldavenue SA vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Goldavenue SA sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Goldavenue SA an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Goldavenue SA zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Goldavenue SA arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst bei Goldavenue SA an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goldavenue SA vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Goldavenue SA zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
