Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Datenvisualisierungen und Reporting-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: GOLDBECK Technologies, ein innovatives Unternehmen im Bereich Immobilienentwicklung.
- Vorteile: 32 Urlaubstage, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Präsenztage in Bielefeld und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eine zukunftsorientierte Informationstechnologie stellt dabei eine wichtige Basis für unseren derzeitigen und künftigen Erfolg dar, weshalb modernste Hardware und Peripheriegeräte, eine aktuelle Entwicklungsumgebung sowie kurze Entscheidungswege für uns selbstverständlich sind.
Verantwortlichkeiten
- Definition und Implementierung von Standards im Kontext eines unternehmensweiten Reportings wie bspw. UI & UX Standards, die Etablierung von semantischen Modellen und ein skalierbares Setup zur unternehmensweiten Berechtigungssteuerung
- Konzeptionierung und Entwicklung von Reports und Datasets sowie interaktiven Datenvisualisierungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Geschäftsanforderungen zu analysieren und passende Reporting-Lösungen zu entwickeln
- Erstellung und Durchführung von Trainings und Dokumentationen zur Unterstützung von Usern, welche das Entwickeln von Dashboards und Reports mittels Self-Service lernen wollen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Science Kollegen- und Kolleginnen sowie Cloud Plattform Architekten innerhalb des Teams zum Thema Data Analytics & Data Science
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenkonsistenz in Berichten und Datasets
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in mind. einem Datenvisualisierungstool wie bspw. Power BI, Tableau, Alteryx
- Microsoft Power Apps Kenntnisse
- Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen, DAX-Formeln und der Nutzung von M (Power Query)
- Kenntnisse im Bereich Datenplattformen, gerne Databricks oder Snowflake
- Analytisches Denkvermögen, Engagement und Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit
- Deutsch & Englisch Kenntnisse, mind. B2 – in Wort und Schrift
- Regelmäßige Präsenztage am Standort Bielefeld werden vorausgesetzt.
Klingt interessant? Dann bewerben Sie sich jetzt online und richten Sie Ihre Bewerbung bitte an: David Riese GOLDBECK Technologies GmbH Bielefeld, Ummelner Strasse 4-6.
Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits aus den Kategorien:
- Vergütung & Prämien: Inflationsausgleich & Gewinnbonus, Unternehmensanteile, Jobticket / Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitendenvergünstigungen, Altersversorgung, Vermögenswirksame Leistungen
- Urlaub & Flexibilität: 32 Urlaubstage, Mobiles Arbeiten, Arbeitszeitanpassung, Sabbatical, Altersteilzeit
- Familie & Beruf: Kinderbetreuung, Betreuungskostenzuschuss, Familienunterstützung
- Gesundheit & Nachhaltigkeit: JobRad-Leasing, Betriebliches Gesundheitsmanagement, Sportangebot, Vorsorge und Zusatzangebote
- Team & Kultur: Veranstaltungen & Events, Female Empowerment, Frauennetzwerk
- Onboarding & Karriere: Einarbeitungsprogramm, Weiterbildung mit über 900 Trainings und Seminaren der GOLDBECK-Academy, Förderung von Karrierewegen, Auslandsentsendungen
Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.
GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien in Europa. Wir verstehen Gebäude als Produkte und bieten alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Aktuell beschäftigt unser Familienunternehmen mehr als 13.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten bei einer Gesamtleistung von über 6,3 Mrd. Euro. Unser Anspruch „building excellence“ steht dabei für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie die Weiterentwicklung unserer Talente – Zukunftsfähigkeit inklusive.
Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development Arbeitgeber: GOLDBECK Technologies
GOLDBECK Technologies GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur modernste Technologien und eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, sondern auch ein umfangreiches Paket an über 35 attraktiven Benefits. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer positiven Teamkultur in Bielefeld, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt aktiv die Karrierewege seiner Mitarbeitenden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und gut informiert über die Firma bist!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Power BI oder DAX-Formeln. Wenn du während des Gesprächs darüber sprichst, zeigst du, dass du proaktiv bist und die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GOLDBECK Technologies vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data Analytics handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau vorbereiten. Übe, wie du DAX-Formeln erklärst und zeige dein Wissen über Datenmodelle und -plattformen wie Databricks oder Snowflake.
✨Zeige Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist ein wichtiger Bestandteil der Rolle. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten sowie deine Fähigkeit, auf verschiedene Perspektiven einzugehen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich BI Development oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
