- Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks – von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb
- Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen
- Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher
- Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran
- Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
- Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
- Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien
- Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business-Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Verständnis von Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepten im Umfeld moderner Datenplattformen
- Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab
Wir gestalten die Lebensräume der Zukunft. Mit:
Menschlichkeit, Vertrauen, Verantwortung, Leistung und Pioniergeist
Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits aus den Kategorien:
- Vergütung & Prämien: Inflationsausgleich & Gewinnbonus, Unternehmensanteile, Jobticket / Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitendenvergünstigungen, Altersversorgung, Vermögenswirksame Leistungen
- Urlaub & Flexibilität: 32 Urlaubstage, Mobiles Arbeiten, Arbeitszeitanpassung, Sabbatical, Altersteilzeit
- Familie & Beruf: Kinderbetreuung, Betreuungskostenzuschuss, Familienunterstützung
- Gesundheit & Nachhaltigkeit: JobRad-Leasing, Betriebliches Gesundheitsmanagement, Sportangebot, Vorsorge und Zusatzangebote
- Team & Kultur: Veranstaltungen & Events, Female Empowerment, Frauennetzwerk
- Onboarding & Karriere: Einarbeitungsprogramm, Weiterbildung mit über 900 Trainings und Seminaren der GOLDBECK-Academy, Förderung von Karrierewegen, Auslandsentsendungen
Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.
Mehr Infos zu den GOLDBECK Benefits
Klingt interessant?
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer – Production Data und Analytics (m/w/d) in Bielefeld Arbeitgeber: Goldbeck
GOLDBECK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Projektleiter im Hochbau in Berlin-Brandenburg die Möglichkeit bietet, anspruchsvolle Bauprojekte aktiv zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld, über 35 attraktiven Benefits und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem hilfsbereiten Team. Hier erleben Sie eine Kultur des Vertrauens und der Menschlichkeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
