Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Datenvisualisierungen und Reporting-Lösungen für ein dynamisches Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Vorteile: 32 Urlaubstage, mobiles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Präsenztage in Bielefeld und zahlreiche Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben / Verantwortlichkeiten
- Definition und Implementierung von Standards im Kontext eines unternehmensweiten Reportings wie bspw. UI- und UX-Standards, die Etablierung von semantischen Modellen und eines skalierbaren Set-ups zur unternehmensweiten Berechtigungssteuerung.
- Konzeptionierung und Entwicklung von Reports und Datasets sowie interaktiven Datenvisualisierungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Geschäftsanforderungen zu analysieren und passende Reporting-Lösungen zu entwickeln.
- Erstellung und Durchführung von Trainings und Dokumentationen zur Unterstützung von Usern, welche das Entwickeln von Dashboards und Reports mittels Selfservice lernen wollen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen und -Kolleginnen sowie Cloud-Plattform-Architekten innerhalb des Teams zu den Themen Data Analytics und Data Science.
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenkonsistenz in Berichten und Datasets.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in mindestens einem Datenvisualisierungstool wie bspw. Power BI, Tableau, Alteryx.
- Microsoft-Power-Apps-Kenntnisse.
- Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen, DAX-Formeln und der Nutzung von M (Power Query).
- Kenntnisse im Bereich Datenplattformen, gerne Databricks oder Snowflake.
- Analytisches Denkvermögen, Engagement und Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit.
- Deutsch- und Englischkenntnisse, mind. B2-Niveau, in Wort und Schrift.
Benefits
- Vergütung & Prämien: Inflationsausgleich & Gewinnbonus, Unternehmensanteile, Jobticket / Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitendenvergünstigungen, Altersversorgung, Vermögenswirksame Leistungen.
- Urlaub & Flexibilität: 32 Urlaubstage, Mobiles Arbeiten, Arbeitszeitanpassung, Sabbatical, Altersteilzeit.
- Familie & Beruf: Kinderbetreuung, Betreuungskostenzuschuss, Familienunterstützung.
- Gesundheit & Nachhaltigkeit: JobRad-Leasing, Betriebliches Gesundheitsmanagement, Sportangebot, Vorsorge und Zusatzangebote.
- Team & Kultur: Veranstaltungen & Events, Female Empowerment, Frauennetzwerk.
- Onboarding & Karriere: Einarbeitungsprogramm, Weiterbildung mit über 900 Trainings und Seminaren der GOLDBECK-Academy, Förderung von Karrierewegen, Auslandsentsendungen.
Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development Arbeitgeber: Goldbeck
Als Arbeitgeber in Bielefeld bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Analysts, die sich auf BI Development spezialisieren möchten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die durch regelmäßige Team-Events und ein starkes Netzwerk für Frauen unterstützt wird. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig Familie und Beruf in Einklang zu bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenvisualisierung am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analysen zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt BI Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst bei uns brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Jobbeschreibung, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu verknüpfen. Zeig uns, wie du die geforderten Qualifikationen erfüllst und was du in unser Team einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goldbeck vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich Data Analytics handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau vorbereiten. Übe, wie du DAX-Formeln erklärst und Datenmodelle erstellst, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ist ein wichtiger Bestandteil der Rolle. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Weiterbildungsmöglichkeiten zu fragen, die das Unternehmen bietet. Das zeigt dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung und passt gut zu den Werten von StudySmarter.
