Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und präsentiere Erkenntnisse, um Produktstrategien zu beeinflussen.
- Unternehmen: Gong, ein innovatives Unternehmen, das KI für Umsatzteams nutzt.
- Vorteile: Flexible Urlaubszeiten, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Kreativität und strategisches Denken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Produkten mit datengetriebenen Entscheidungen und erziele messbare Erfolge.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung als Daten- oder Produktanalyst und Kenntnisse in SQL und Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Gong harnesses the power of AI to transform how revenue teams win.
The Gong Revenue AI Operating System unifies data, insights, and workflows into a single, trusted system that observes, guides, and acts alongside the world’s most successful revenue teams.
Powered by the Gong Revenue Graph, AI‑powered intelligence, specialized agents, and trusted applications, Gong helps more than 5,000 companies around the world deeply understand their teams and customers, automate critical sales workflows, and close more deals with less effort.
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As a Senior Product Analyst, You Will
- Influence change by presenting product and customer data‑driven insights to product management and senior leadership; confidently present the outcome of your analysis and make recommendations to executives and team leaders.
- Be the right hand of product and business leaders in building business cases for new product functionality, and tracking the effectiveness of the functionality over time; monitor key metrics, identify business trends and generate forecasts.
- Lead deep‑dive analysis that will frame product strategy and product roadmap decisions.
- Foster our data‑centric, continuous learning culture with your passion for telling stories with data; grow our best practices around reporting quality, data hygiene, and data governance.
- Own the design, development, and maintenance of ongoing dashboards and their underlying data sets.
- Work collaboratively with product managers and engineers to ensure the right data is generated and collected.
You Should Apply If You Have
- 5+ years of demonstrated experience working as a data or product analyst, preferably at a growing tech company.
- Degree in Industrial Engineering, Statistics, Economics or another quantitative field.
- Confirmed ability to surface key insights that subsequently drove business changes with measurable lift in performance.
- Fluency in common statistical analysis methods; and specifically, the ability to quickly separate data from noise.
- Proficiency using SQL and Excel for data querying and manipulation; comfortable using additional data access and analysis tools.
- Experience with product analytics methodologies.
- Passionate about producing high‑quality accurate analytics deliverables.
- Ideally, experience in creating and maintaining dashboards using data visualization tools such as Tableau, Looker, or similar.
- Self‑motivation, proactively going beyond the call of duty.
- Creativity and strategic thinking.
- The ability to work comfortably in a constantly evolving environment.
What makes the Product Analytics department at Gong unique?
Here at Gong, we trust and empower our employees with ownership to solve complex problems, make the right decisions and build the best products that create radical impact.
We call it “Own.
Solve.
Impact.”
PERKS & BENEFITS
- We offer a variety of private health insurance plans designed to fit you and your family’s needs.
- Wellbeing Fund – flexible wellness stipend to support a healthy lifestyle.
- Mental Health benefits with covered therapy and coaching.
- Education & learning stipend for personal growth and development.
- Flexible vacation time to promote a healthy work‑life blend.
- Paid parental leave to support you and your family.
- Company‑wide recharge days each quarter.
Gong is an equal‑opportunity employer.
We believe that diversity is integral to our success, and do not discriminate based on race, colour, religion, age, or any other basis protected by law.
To review Gong’s privacy policy, visit for more details.
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Senior Product Analyst Arbeitgeber: Gong
Gong ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Start-up-Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, großzügigen Urlaubstagen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Gong eine positive Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungsprogrammen, Mentorship-Möglichkeiten und einer unterstützenden Gemeinschaft, die es ihnen ermöglicht, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenswachstum zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gong zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst bei Gong gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gong vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gong entscheidend sein!
