Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere KI-Systeme mit mehreren Schichten und implementiere Python-Microservices.
- Unternehmen: GoodData.ai, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützter Datenanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit bahnbrechenden KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Microservices sowie Interesse an generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Good Data. ai is a cloud-based business intelligence platform revolutionizing the way in which companies provide analytics to their customers and partners.
Our mission?
To push the boundaries of BI and redefine the analytics experience through the power of AI.
Join us in building a groundbreaking AI-powered data analytics platform, where we focus on delivering real value—AI without the hype.
We’re creating an AI solution and now pushing it into the production phase. Be part of the journey as we shape the future of Analytics Intelligence.
What will you do?
- Design and enhance sophisticated AI systems with multiple layers, including routers, agents, evaluation (LLM-as-a-judge), and AI monitoring.
- Develop and optimize a multi-layered agentic AI system: routers, tool-calling agents, RAG pipelines, evaluation (LLM-as-a-judge), and AI observability.
- Play a key role in shaping the architecture of our groundbreaking AI solution as we transition it into the production phase.
- Implement Python-based microservices within Kubernetes, ensuring seamless integration and communication between services in the cloud.
- Focus on scalability, performance, and security across our AI infrastructure, contributing to a robust and reliable product.
- Work closely with a diverse team of subject-matter experts, including senior engineers, UX designers, and project managers, to bring innovative ideas to life.
About you
- Proficiency in Python and experience with building microservices.
- Familiarity with generative AI concepts - LLM APIs, tool/function calling, prompting - and an interest in building AI-driven solutions.
- Experience with cloud-based back-end systems and distributed architectures (such as Kubernetes, Docker, g RPC, Protobuf, Pulsar, AWS, GCP, Azure...).
- Ability to work collaboratively in a dynamic team environment.
- You are proactive and self-driven.
- Proven ability to quickly learn and understand complex subject matter.
- Nice to have
- Knowledge of Prompt engineering, LLM Ops, RAG framework.
- Hands-on experience building agentic systems.
- Experience with CI/CD style of development.
- Familiarity with data science concepts or building ML infrastructure.
- About Good Data. AI
At Good Data. AI, we’re building the future of agentic AI for data intelligence.
Our full-stack data intelligence platform empowers companies to turn raw data into real business impact— from agentic AI apps to embedded analytics that scale securely and seamlessly.
With Good Data.
AI, organizations don’t just analyze data, they monetize it.
But what really sets Good Data.
AI apart is our mission: to put intelligence wherever decisions are made.
That’s why we’ve built a platform that’s AI-native, composable, and built for the way modern enterprises work.
- #LI-Hybrid
- #J-18808-Ljbffr
(Sr.) AI Python Developer Arbeitgeber: GoodData
GoodData.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um an der Spitze der KI-gestützten Datenanalyse zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten gleichzeitig die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten in einem flexiblen Arbeitsumfeld teilzunehmen. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernsten Technologien und einem inspirierenden Arbeitsplatz, der Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Sr.) AI Python Developer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoodData zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Sr.) AI Python Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Sr.) AI Python Developer bei GoodData gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoodData vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoodData entscheidend sein!
