Senior AI Data & Analytics Engineer

Senior AI Data & Analytics Engineer

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Goodgame Studios

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Datenbasis für ein neues mobiles Spiel und nutze KI-gestützte Analysen.
  • Unternehmen: Goodgame Studios, ein führendes Unternehmen in der Spieleentwicklung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Talenten und großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit innovativen KI-Technologien und echten Einblicken.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Analyse und Entwicklung von datengestützten Systemen, idealerweise im Gaming-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unterstützen Sie uns bei Agentic Analytics für ein neues mobiles Spiel! Wir suchen jemanden, der agentische Workflows als Kernbestandteil seiner Arbeit nutzt: Claude Code, Codex, Cursor, benutzerdefinierte Agenten, MCP-Server, Fähigkeiten, Planungszyklen, Überprüfungsgates und KI-unterstützte Ingenieurarbeit. Jemand mit starken Meinungen dazu, welche KI-Workflows in der Produktion bestehen und welche scheitern, wenn echte Entscheidungen von den Zahlen abhängen.

Sie bringen diese Praxis in das KI-native Analytik-Ökosystem eines brandneuen mobilen Spiels ein. Sie definieren, wie Gameplay-, Monetarisierungs-, Attributions- und Spielerverhaltensdaten gesammelt, strukturiert und in vertrauenswürdige Einblicke, automatisierte Berichterstattung und KI-gestützte Analysetools umgewandelt werden.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Analytik und Spielentwicklung und bauen die Datenbasis eines neuen Spiels von Grund auf. Sie definieren die technische Richtung und treiben die Entwicklung der Analytik- und KI-Fähigkeiten von der Konzeption bis zur Produktion voran.

Im Gegensatz zu einer traditionellen Analytik-Rolle nutzen Sie Agenten, um Ihre Durchsatzrate erheblich zu steigern, während Sie der Architekt, Prüfer und endgültige Eigentümer der Richtigkeit bleiben. Die Agenten erzeugen Volumen; Sie liefern das Urteil.

IHRE MISSION

  • Die Datenbasis aufbauen: Entwerfen und betreiben Sie das End-to-End-Gameplay-Analytik-Ökosystem.
  • Tracking-, Speicher-, Verarbeitungs- und Berichterstattungsarchitektur definieren.
  • Datenkorrektheit besitzen und Urteilsentscheidungen treffen, wenn Qualitätsprüfungen Anomalien kennzeichnen.
  • KI-native Analytik vorantreiben: Die semantische Schicht entwickeln, die rohe Gameplay-Daten in validierte Gameplay- und Geschäftskonzepte übersetzt.
  • KI-gesteuerte automatisierte Berichterstattung, Dashboards und Einblick-Generierungs-Workflows entwickeln.
  • KI-Tools, Agenten und Workflows bewerten und implementieren, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Tiefe der Analytik verbessern.
  • AI-generierten Code und Analytik auf kritischen Pfaden überprüfen, bevor sie in die Produktion gelangen.
  • Produktintelligenz generieren: Chancen, Risiken, Anomalien und Trends im Gameplay und im Spieler Verhalten identifizieren.
  • Produkt-, Balancing-, Design- und Führungsteams mit datengestützten Empfehlungen unterstützen.
  • Komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Einblicke übersetzen.
  • Den Agentic-Standard setzen: Helfen Sie, wie die breitere Ingenieureorganisation agentische Praktiken übernimmt.
  • Standards für Werkzeuge, Überprüfungsprozesse, Qualitätstore und was "fertig" bedeutet, festlegen, wenn Agenten den Großteil der Implementierung generieren.

IHRE VORGESCHICHTE

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau von Analytik- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Gaming oder Mobile.
  • Tiefe Vertrautheit mit LLMs, Agenten und KI-unterstützten Ingenieur-Workflows in Produktionsumgebungen.
  • Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows und KI-Coding-Tools in realen Projekten.
  • Die Fähigkeit, konkret zu diskutieren, wie Sie: Prompts und Kontext strukturieren, autonome und Multi-Agenten-Workflows verwalten, einschließlich wann man eingreifen sollte, MCP-Server, benutzerdefinierte Tools, Fähigkeiten oder Subagenten verwenden, AI-generierten Code und Abfragen überprüfen, ohne zum Engpass zu werden.
  • Starke Erfahrung im Umgang mit Verhaltens-, Transaktions- oder ereignisbasierten Datensätzen und der Ableitung umsetzbarer Einblicke aus komplexen Daten.
  • Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Sie lesen und besitzen Code, den Sie nicht geschrieben haben, und überprüfen Ausgaben unabhängig, anstatt blind den generierten Ergebnissen zu vertrauen.
  • Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, analytische Frameworks oder automatisierte Systeme zur Generierung von Einblicken.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und -speicher.
  • Starke analytische Zerlegungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in präzise analytische Probleme zu übersetzen.
  • Starkes Gespür für Datenqualität, Systemzuverlässigkeit und unabhängige Überprüfung. Sie akzeptieren nicht einfach, was der Agent produziert.
  • Komfortabel im selbstständigen Arbeiten, technischen Initiativen von der Konzeption bis zur Produktion vorantreiben und Ergebnisse anstelle von Aufgaben besitzen.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Leidenschaft für Gaming.

WÜNSCHENSWERT

  • Erfahrung in Gaming oder mobiler Analytik (Monetarisierung, Attribution, Retention, LiveOps, Wirtschaft).
  • Ereignisgesteuerte und Streaming-Datenarchitekturen.
  • Echtzeit-Telemetrie oder Anti-Cheat-/Anomalieerkennungssysteme.
  • Veröffentlichte oder geteilte Arbeiten zu agentischen Workflows – Blogbeiträge, OSS-Subagenten/Fähigkeiten, interne Werkzeuge, die Sie Open Source gemacht haben.

WIE WIR INTERVIEWEN

Erwarten Sie, dass Sie uns durch einen agentischen Workflow führen, den Sie tatsächlich erstellt und verwendet haben – die Spezifikationen und den Kontext, die Sie ihm geben, wie Sie die Schleife strukturieren, wo sie bricht, wie Sie sie auffangen und was Sie niemals einem Agenten erlauben würden, unbeaufsichtigt mit Daten zu tun, von denen Menschen Entscheidungen treffen. Bringen Sie Bildschirmfreigaben, Repos, Prompts, was auch immer das echte zeigt. Uns interessiert mehr Ihr Urteil und Ihre Erfahrungen als polierte Folien.

WER WIR SIND

Goodgame Studios ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung von Free-to-Play-Onlinespielen, das auf Web- und Mobilplattformen aktiv ist. Wir veröffentlichen unsere Spiele intern und haben alle relevanten Berufe unter einem Dach: Spielentwicklung, Qualitätssicherung, Community-Management und Kundenservice bis hin zu Geschäftsentwicklung, Marketing, Analytik und zentralen IT-Diensten. Diese Abteilungen arbeiten Hand in Hand, um qualitativ hochwertige Spielerlebnisse für über 200 Millionen registrierte Nutzer weltweit zu bieten.

Mit einem reichen Pool talentierter Mitarbeiter aus mehr als 40 Nationen gehören wir zu den größten deutschen Arbeitgebern in der Gaming-Softwareindustrie.

Stillfront ist ein globales Gaming-Unternehmen. Wir entwickeln eine Vielzahl digitaler Spiele, die jeden Monat über 50 Millionen Spieler anziehen. Von etablierten Franchises wie Supremacy, Big Farm und BitLife bis hin zu Nischenspielen decken wir viele verschiedene Genres ab, darunter Strategie, Simulation, RPG und Action sowie Casual- und Mash-up-Spiele. Wir glauben, dass Gaming eine Kraft für das Gute sein kann. Und wir wollen ein Gaming-Universum schaffen, das digital, erschwinglich, gleichberechtigt und nachhaltig ist. Daher konzentrieren wir uns darauf, Spiele zu entwickeln, die sich um ein lohnendes Hobby, ein großartiges soziales Erlebnis oder eine strategische Herausforderung drehen.

Unser Hauptsitz befindet sich in Stockholm, Schweden, aber unsere Spielentwicklung erfolgt durch Teams und Studios auf der ganzen Welt. Unsere Hauptmärkte sind die USA, Japan, MENA, Deutschland und das Vereinigte Königreich. Wir sind stolz darauf, dass unsere Unternehmensanteile an der Nasdaq Stockholm notiert sind.

Senior AI Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: Goodgame Studios

Als Arbeitgeber in der dynamischen Spieleentwicklungsbranche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und Ihre Visionen in einem kreativen Umfeld umzusetzen. Unser Büro in Hamburg fördert eine offene und kollaborative Kultur, in der Innovation und persönliches Wachstum geschätzt werden. Wir investieren in Ihre Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft des Spielens neu definiert.

Goodgame Studios

Kontaktdaten:

Goodgame Studios Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Data & Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

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Cursor
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