Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Balancing-Pipelines und arbeite an spannenden Spielprojekten.
- Unternehmen: Goodgame Studios, ein führendes Unternehmen in der Spieleentwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an großen IPs zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Gaming-Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Game Balancing und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in Data Science, AI/ML oder verwandten Bereichen mit Interesse an KI und Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Join uns als Werkstudent im Bereich AI Balancing / Machine Learning Engineering und hilf dabei, die nächste Generation von KI-nativen Balancing-Pipelines und Live-Balancing-Workflows für einen neuen Eintrag in Goodgames Empire-Franchise zu entwickeln. Du wirst mit Produzenten, QA, Spieldesignern und Ingenieuren eines etablierten Empire-Franchise-Teams mit über 200 Millionen Spielern zusammenarbeiten. Die Rolle bietet praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von KI, Balancing, Live-Operationen und Spielproduktion in einer stark iterativen Umgebung.
DEINE MISSION
- Unterstütze Balancing- und Simulationsarbeiten in den Kernspielsystemen: Helden, Truppen, Wirtschaft, Fortschritt und Events.
- Hilf dabei, unser KI-unterstütztes Balancing-Toolchain und die Workflows zu verbessern und zu betreiben.
- Erstelle Skripte, Automatisierungen und ML-unterstützte Workflows zur Verbesserung der Balancing-Effizienz und Iterationsgeschwindigkeit.
- Analysiere Balancing-Daten, Simulationsausgaben und Spielerverhaltenssignale zur Unterstützung von Balancing-Entscheidungen.
- Arbeite eng mit Spieldesign, QA, Engineering und Produktion an Balancing-Themen und Toolverbesserungen zusammen.
- Hilf dabei, Balancing-Prozesse, Prompts, Datensätze und Workflows für eine skalierbare KI-unterstützte Produktion zu dokumentieren und zu strukturieren.
DEINE VORGESCHICHTE
- Derzeit eingeschrieben in Data Science, AI/ML, Mathematik, Spieldesign oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Interesse an KI-nativen Workflows, Automatisierung, LLM-Tools oder Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Komfortabel im Umgang mit modernen KI-Tools wie Claude Code, Cursor, ChatGPT oder ähnlichem.
- Analytische Denkweise mit starkem Augenmerk auf Details und strukturiertem Denken.
- Interesse an Strategiespielen und Balancing-Systemen.
Schön zu haben
- Erfahrung mit Spielbalancing, Simulationen, Datenanalyse oder Modding.
- Erfahrung im Aufbau kleiner ML-Projekte, Agenten, Automatisierungen oder persönlicher KI-Workflows.
Wer wir sind
Goodgame Studios
Goodgame Studios ist ein führendes Unternehmen in der Entwicklung von Free-to-Play-Onlinespielen, das auf Web- und Mobilplattformen aktiv ist. Wir veröffentlichen unsere Spiele selbst und haben alle relevanten Berufe unter einem Dach: Spielentwicklung, Qualitätssicherung, Community-Management und Kundenservice bis hin zu Geschäftsentwicklung, Marketing, Analytik und zentralen IT-Diensten. Diese Abteilungen arbeiten Hand in Hand, um qualitativ hochwertige Spielerlebnisse für über 500 Millionen registrierte Nutzer weltweit zu bieten. Mit einem reichen Pool talentierter Mitarbeiter aus mehr als 40 Nationen gehören wir zu den größten deutschen Arbeitgebern in der Gaming-Software-Industrie.
Stillfront
Stillfront ist ein globales Gaming-Unternehmen. Wir entwickeln eine Vielzahl digitaler Spiele, die jeden Monat über 50 Millionen Spieler anziehen. Von etablierten Franchises wie Supremacy, Big Farm und BitLife bis hin zu Nischenspielen decken wir viele verschiedene Genres ab, darunter Strategie, Simulation, RPG, Action sowie Casual- und Mash-up-Spiele. Wir glauben, dass Gaming eine Kraft für das Gute sein kann. Und wir wollen ein Gaming-Universum schaffen, das digital, erschwinglich, gleichberechtigt und nachhaltig ist. Daher konzentrieren wir uns darauf, Spiele zu entwickeln, die sich um ein lohnendes Hobby, ein großartiges soziales Erlebnis oder eine strategische Herausforderung drehen. Unser Hauptsitz befindet sich in Stockholm, Schweden, aber unsere Spielentwicklung erfolgt durch Teams und Studios auf der ganzen Welt. Unsere Hauptmärkte sind die USA, Japan, MENA, Deutschland und das Vereinigte Königreich. Wir sind stolz darauf, dass unsere Unternehmensanteile an der Nasdaq Stockholm notiert sind.
Working Student AI Balancing / Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Goodgame Studios
Goodgame Studios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Als Teil eines talentierten Teams von über 40 Nationen profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an innovativen Projekten im Bereich KI und Spielentwicklung mitzuarbeiten. Unsere zentrale Lage in Deutschland ermöglicht es Ihnen, in einer der größten Gaming-Communities der Welt zu arbeiten und gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student AI Balancing / Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Goodgame Studios aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student AI Balancing / Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Goodgame Studios als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodgame Studios vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
