Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte Gameplay-Analysen und automatisierte Daten-Workflows für spannende Spiele.
- Unternehmen: Goodgame Studios, ein führendes Unternehmen in der Online-Spieleentwicklung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen in der Gaming-Branche und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in der Gaming-Industrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Spielens mit modernster KI-Technologie und erhalte Einblicke in Spielerverhalten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science, AI/ML oder verwandten Bereichen und Begeisterung für Gaming.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Sind Sie begeistert von der Arbeit an der Spitze der KI-unterstützten Spielentwicklung und möchten Sie die nächste Generation von KI-nativen Gameplay-Analysen und Daten-Workflows mitgestalten? Schließen Sie sich uns als Werkstudent im Bereich KI-Daten / Machine Learning Analyst Engineer an und helfen Sie uns, KI-native Gameplay-Analysen, automatisierte Dashboards, Einblicke in das Spieler Verhalten und intelligente Daten-Workflows für einen neuen Teil der Goodgame Empire-Franchise aufzubauen.
IHRE MISSION
- Aufbau von KI-gesteuerten Gameplay-Analysen und KI-nativen Daten-Workflows über zentrale Spielsysteme
- Arbeiten mit groß angelegten Gameplay- und Spieler Verhaltensdatensätzen unter Verwendung moderner KI-Tools und -Workflows
- Verwendung von Tools wie Claude, Cursor und ChatGPT zum Aufbau und zur Verbesserung von ETL-Pipelines, Tracking-Validierung und Analysesystemen
- Erstellung von KI-unterstützten Dashboards, Trichtern, Überwachungssystemen und Reporting-Workflows
- Analyse von Gameplay- und Spieler Verhaltensdaten zur Unterstützung von Produkt-, Balance- und Monetarisierungsentscheidungen
- Hilfe bei der Identifizierung fehlender oder defekter Tracking-Systeme und Verbesserung der allgemeinen Datenqualität mithilfe von KI-unterstützten Workflows
- Erstellung von KI-gesteuerten Personalisierungs- und Angebotsystemen
IHRE GESCHICHTE
- Derzeit eingeschrieben in Data Science, AI/ML, Mathematik, Analytics, Game Technology oder einem verwandten Bereich
- Starke Begeisterung für KI-native Workflows, moderne KI-Tools, Automatisierung und aufkommende KI-Technologien
- Leidenschaft für Spiele und Interesse am Verständnis des Spieler Verhaltens und der Spielsysteme
- Komfortabel im Umgang mit modernen KI-Tools wie Claude, Cursor, ChatGPT oder ähnlichem
- Analytische Denkweise mit strukturiertem Denken und Neugier auf die Lösung komplexer Probleme
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalysen, Skripting oder technischen Workflows
- Starke Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, KI-gesteuerten Umgebung zu arbeiten
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit Gameplay-Analysen, Tracking-Systemen, ETL-Pipelines oder Analysetools
- Erfahrung im Aufbau kleiner KI-Workflows, Automatisierungen, Agenten oder persönlicher KI-Projekte
- Kenntnisse in Python, SQL, Skripting oder technischen Workflows
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services
Working Student AI Data/Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Goodgame Studios
Goodgame Studios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-unterstützten Spielentwicklung zu arbeiten. Mit einem dynamischen und kreativen Arbeitsumfeld, das von über 40 Nationen geprägt ist, fördern wir eine Kultur des Lernens und der Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Wachstumschancen in der Gaming-Branche bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernen Technologien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die das Spielerlebnis für Millionen von Nutzern weltweit verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student AI Data/Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dir ein paar Gedanken über deine eigenen Projekte oder Ideen im Bereich AI und Gaming. Wenn du beim Vorstellungsgespräch darüber sprichst, zeigst du nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Schau dir die Tools an, die wir verwenden, wie Claude oder ChatGPT, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an uns interessiert bist und gibt dir die beste Chance, in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Gamings gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student AI Data/Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deiner Leidenschaft für AI und Gaming. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Projekte!:Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit AI oder Datenanalyse zu tun haben, teile diese mit uns! Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement für das Thema.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodgame Studios vorbereitet
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit den modernen AI-Tools wie Claude, Cursor und ChatGPT vertraut. Zeige im Interview, dass du weißt, wie man diese Tools effektiv einsetzt, um ETL-Pipelines zu bauen oder Datenanalysen durchzuführen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Gaming
Sprich über deine Begeisterung für Spiele und wie du das Spielerlebnis verbessern möchtest. Teile Beispiele, wie du Spielerverhalten analysiert hast oder welche Spiele dich inspiriert haben, um deine Motivation zu verdeutlichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und AI-Workflows demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei analytisch und strukturiert vorgegangen bist.
✨Sei neugierig und lernbereit
Betone deine Bereitschaft, in einem schnelllebigen Umfeld zu lernen und zu experimentieren. Zeige, dass du offen für neue Technologien und Methoden bist, um die besten Ergebnisse zu erzielen und die Qualität der Daten zu verbessern.
