Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Analysen und Reports für datenbasierte E-Commerce-Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Modernes Modeunternehmen mit starkem Fokus auf E-Commerce.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Shoppings mit innovativen Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und E-Commerce-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Partner ist ein modernes Unternehmen aus der Modebranche, das mit erfolgreichen Marken europaweit präsent ist und den E-Commerce als zentralen Wachstumstreiber etabliert hat. Mit innovativen digitalen Geschäftsprozessen, einem starken IT-Team und einer klaren Vision gestaltet das Unternehmen die Zukunft des Shoppings neu. Zur Verstärkung suchen wir Dich als Expert E-Commerce Analytics (m/w/d), um datenbasierte Entscheidungen aktiv mitzugestalten.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung von aussagekräftigen Analysen und Reports zur Unterstützung strategischer und operativer E-Commerce-Entscheidungen
- Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Kundendaten und Nutzerverhalten im Onlineshop
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen innerhalb einer zentralen Plattform für die E-Commerce-Domäne
- Erstellung interaktiver Dashboards, die komplexe Zusammenhänge transparent und verständlich darstellen
- Sicherstellung von Datenqualität und Verlässlichkeit durch Testing und Monitoring deiner Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen CRM, Buying
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Mode- und E-Commerce-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalysen und E-Commerce stellst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir sind hier, um dich durch den Prozess zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Analytics Engineer passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und welche Tools du dabei verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Modebranche vertraut. Informiere dich über den E-Commerce und wie dein zukünftiger Arbeitgeber innovative digitale Geschäftsprozesse umsetzt. Das zeigt, dass du nicht nur die Rolle verstehst, sondern auch das Umfeld, in dem du arbeiten wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Arbeit datenbasierte Entscheidungen unterstützt hat. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Tools, die im Unternehmen verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Datenqualität im Fokus
Sei bereit, über die Bedeutung von Datenqualität und Testing zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit sichergestellt hast, dass deine Datenpipelines zuverlässig sind. Das ist besonders wichtig für die Rolle eines Analytics Engineers und wird positiv wahrgenommen.