Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und modelliere Daten für spannende Reporting- und Analyseprojekte.
- Unternehmen: International agierendes Unternehmen mit modernem Tech-Stack.
- Vorteile: 60% Home-Office, unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Kommunikationsstärke und eigenverantwortliche Arbeitsweise sind gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde aus Dortmund, ein international agierendes Unternehmen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Analyse, Modellierung und Aufbereitung von Daten für Reporting- und Analysezwecke
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, Abfragen und Auswertungen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
- Präsentation von Analyseergebnissen und technischen Sachverhalten in verständlicher Form
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Landschaft
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Fachgebiets
- Solide Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und SQL
- Erfahrung mit SAP Datasphere und SAC oder alternativ Microsoft Power BI von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Kommunikationsstärke
Diese Benefits erwarten Sie
- 60% Home-Office
- Unbefristete Festanstellung
- Moderner Tech-Stack
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsspielraum
Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angabe der Referenznummer LB-G sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Ihr Ansprechpartner für diese Position ist: Herr Lean Bayertz
Desired Skills and Experience
- Datasphere, SAP, SAC, Power BI, GCP, Big Query, Google Cloud, SQL Views, Graphical Views
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer verantwortungsvollen Führungsposition im Bereich Tarifentwicklung für Kompositversicherungen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf nachhaltiges Wachstum und einer wertschätzenden, teamorientierten Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle. Genießen Sie die Vorteile eines wirtschaftlich soliden Unternehmens mit kurzen Entscheidungswegen und einem modernen Arbeitsumfeld in Dortmund.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Goodman Masson Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (m/w/d) bei Goodman Masson Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Goodman Masson Deutschland entscheidend sein!
