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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und optimiere Datenprozesse für innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Transformationsprozess mit Fokus auf datengetriebene Entscheidungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hohe Remote-Anteile und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaft und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im IT-Bereich und Erfahrung in Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit regelmäßigen Austauschformaten und Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In einem technologisch anspruchsvollen Umfeld mit hoher Relevanz für datengetriebene Entscheidungen wird aktuell eine Schlüsselrolle im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen besetzt. Die Position ist in einer Organisation angesiedelt, die sich in einem dynamischen Transformationsprozess befindet und datenbasierte Steuerung sowie skalierbare Architekturen zunehmend in den Mittelpunkt stellt. Gesucht wird eine Persönlichkeit, die sowohl konzeptionell als auch operativ Mehrwert schafft und aktiv zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft beiträgt.
Deine Aufgaben
- Du konzipierst und entwickelst moderne Datenarchitekturen für analytische Anwendungsfälle und stellst deren Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit sicher.
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenplattformen inklusive effizienter Datenpipelines und performanter Datenmodelle.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst Anforderungen und übersetzt diese in technische Lösungen entlang des gesamten Data Lifecycles.
- Du treibst die Integration von datengetriebenen Methoden sowie KI- und Machine-Learning-Ansätzen in bestehende Datenprozesse voran.
- Du optimierst bestehende Datenstrukturen und sorgst für stabile, automatisierte Abläufe in der Datenverarbeitung.
- Du stellst die Datenqualität sicher und implementierst geeignete Maßnahmen zur Überwachung und Sicherung der Datenintegrität.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT- oder datengetriebenen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen oder Data-Engineering-Lösungen mit.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Cloud-basierten Datenplattformen sowie im Design skalierbarer Datenmodelle und -strukturen.
- Du bist sicher im Umgang mit gängigen Technologien im Data Engineering Umfeld, insbesondere in der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen.
- Du hast Erfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen Use Cases, idealerweise auch im Kontext von KI oder Advanced Analytics.
- Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Kommunikationsstärke in interdisziplinären Teams auf Deutsch und Englisch.
Arbeitsumfeld
- Modernes und technologisch geprägtes Arbeitsumfeld mit Fokus auf nachhaltige Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitsgestaltung mit hohem Remote-Anteil und Vertrauensarbeitszeit.
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Umfeld.
- Gesundheits- und Vorsorgeangebote sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Kollegiales Miteinander mit regelmäßigen Austauschformaten und teamübergreifender Zusammenarbeit.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS- sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).
Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist: Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI.
Big Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schicke eine Initiativbewerbung oder kontaktiere jemanden im Team, um mehr über mögliche Chancen zu erfahren.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und Mehrwert geschaffen hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitekturen vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du moderne Datenplattformen konzipiert und entwickelt hast.
✨Bereite technische Lösungen vor
Überlege dir im Voraus, wie du spezifische Anforderungen in technische Lösungen umsetzen würdest. Zeige während des Interviews, dass du die Fähigkeit hast, analytische Anwendungsfälle zu verstehen und diese in praktikable Datenpipelines zu übersetzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.