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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenplattformen und -pipelines für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Etabliertes Unternehmen im digitalen Datenumfeld mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Für ein etabliertes Unternehmen mit wachsendem digitalen Datenumfeld suchen wir eine Person, die Datenstrukturen weiterentwickelt, neue Datenquellen integriert und technische Lösungen für datenbasierte Entscheidungen schafft. Die Rolle verbindet technische Datenverarbeitung, Datenmodellierung und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Im Fokus stehen stabile Datenprozesse, saubere Datenmodelle und die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und zugehöriger Datenmodelle
- Aufbau, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Integration unterschiedlicher interner und externer Datenquellen
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen für Analyse- und Reporting-Zwecke
- Umsetzung von Datenintegrationen und Schnittstellen in enger Abstimmung mit internen Teams
- Nutzung von SQL und Python zur Datenverarbeitung, Transformation und Automatisierung
- Verbesserung von Datenqualität, Transparenz und Verfügbarkeit
- Unterstützung interner Fachbereiche bei datenbasierten Fragestellungen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Mitarbeit an neuen Analytics- und Forecasting-Ansätzen
- Zusammenarbeit mit einem bestehenden Data-&-Analytics-Team
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit Datenplattformen, Data Warehousing oder modernen Analytics-Architekturen
- Praxis in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
- Erfahrung mit Cloud-Technologien ist wünschenswert
- Kenntnisse in Workflow-, Orchestrierungs- oder Transformationstools sind von Vorteil
- Interesse an analytischen Fragestellungen und datengetriebenen Use Cases
- Verständnis für Business-Anforderungen und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke auf Deutsch und gute Englischkenntnisse
Was die Rolle spannend macht
- Kombination aus technischem Data Engineering und fachbereichsnaher Arbeit
- Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer bestehenden Datenlandschaft
- Vielseitige Datenquellen und praxisnahe Use Cases
- Möglichkeit, eigene Ideen in Datenmodellierung, Automatisierung und Analytics einzubringen
- Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Data-Team
- Rolle mit sichtbarem Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen.
Data Engineer - Datenplattform & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Datenplattform & Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten im Bereich Data Engineering.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Übe typische technische Fragen und Szenarien, die in einem Interview vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns findest, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Datenplattform & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Rolle verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen. Mach deutlich, wie deine Erfahrungen zu den Aufgaben passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der bestehenden Datenplattform und den verwendeten Technologien vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends im Data Engineering und über die spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen in Bezug auf Datenintegration und -qualität hat.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines aufgebaut oder optimiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Datenstrategie des Unternehmens stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.