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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlandschaften für spannende Analytics-Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung einer bestehenden Datenlandschaft mit Fokus auf Datenintegration, Datenmodellierung und Analytics
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenstrecken für unterschiedliche interne und externe Quellen
- Technische Umsetzung von Schnittstellen und automatisierten Datenflüssen
- Strukturierung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reporting-Zwecke
- Arbeit mit SQL und Python zur Umsetzung datenbezogener Anforderungen
- Verbesserung von Datenqualität, Performance und Stabilität bestehender Prozesse
- Unterstützung bei der Entwicklung neuer datengetriebener Auswertungen und Use Cases
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
- Mitarbeit an modernen Analytics-Themen, z. B. Forecasting, Mustererkennung oder datenbasierte Entscheidungsunterstützung
- Enge Abstimmung mit Kolleginnen und Kollegen aus Data Engineering, Analytics und angrenzenden IT-Teams
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einer vergleichbaren datenbezogenen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen
- Praxis im Aufbau, Betrieb oder in der Optimierung von Datenpipelines
- Verständnis für Schnittstellen, Datenflüsse und technische Integrationsprozesse
- Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenumgebungen ist von Vorteil
- Kenntnisse in Orchestrierungs-, Transformations- oder Automatisierungstools sind wünschenswert
- Interesse an Analytics-Themen und datengetriebenen Fragestellungen
- Freude daran, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten und technische Themen verständlich zu vermitteln
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischst. Lass uns gemeinsam an Übungsfragen arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst und deine Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Lass uns deine Erfolge zusammenfassen, damit du im Gespräch mit potenziellen Arbeitgebern strahlen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in SQL und Python zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Datenpipelines aufgebaut oder optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der bestehenden Datenlandschaft des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Datenintegration und -modellierung einbringen kannst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in SQL und Python demonstrieren. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Teile Beispiele, in denen du technische Themen verständlich vermittelt hast und wie das zur Lösung von Problemen beigetragen hat.
✨Interesse an Analytics zeigen
Zeige dein Interesse an modernen Analytics-Themen wie Forecasting oder Mustererkennung. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und vielleicht sogar eigene Ideen oder Ansätze zu präsentieren, die du in deinem nächsten Job umsetzen möchtest.