Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die moderne Datenlandschaft mit Microsoft Fabric und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Etabliertes Healthcare-Unternehmen mit dynamischem Team und viel Eigenverantwortung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, und ein Gehaltsrahmen bis 85.000 €.
- Weitere Informationen: Gestaltungsspielraum und direkte Kommunikation mit Fachbereichen.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem kleinen Team und präge die Zukunft der Datenlandschaft mit.
- Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für ein etabliertes Unternehmen aus dem Healthcare-Bereich suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen Datenlandschaft auf Basis von Microsoft Fabric maßgeblich mitgestaltet. Die Position ist in einem kleinen, dynamischen Team angesiedelt und bietet entsprechend viel Eigenverantwortung. Gesucht wird keine Person für ein eng abgegrenztes Teilgebiet, sondern jemand, der Data-Themen ganzheitlich versteht, technische Verantwortung übernimmt und eng mit den internen Fachbereichen zusammenarbeitet.
Deine Rolle:
- Du entwickelst die bestehende Datenplattform im Microsoft-Fabric-Umfeld technisch und konzeptionell weiter.
- Du konzipierst und implementierst Datenpipelines und bindest neue interne sowie externe Datenquellen an.
- Du entwickelst Datenmodelle und bereitest Daten so auf, dass sie zuverlässig für Analytics, Reporting und Unternehmenssteuerung genutzt werden können.
- Du beschäftigst dich mit Lakehouse-Strukturen, semantischen Modellen und SQL-basierten Datenzugriffen.
- Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du Anforderungen und KPIs in tragfähige technische Lösungen.
- Du behältst Datenqualität, Performance und einen zuverlässigen Plattformbetrieb im Blick.
- Du wirkst an Berechtigungs- und Zugriffskonzepten innerhalb der Datenplattform mit.
- Du identifizierst Möglichkeiten zur Automatisierung und bringst eigene Ideen für die Weiterentwicklung der Data-&-BI-Landschaft ein.
- Du übernimmst in einem kleinen Team sichtbar Verantwortung und entwickelst dich zu einer zentralen Ansprechperson für Data-Themen.
Das bringst du mit:
- Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Data-Warehouse-Umfeld.
- Gute Kenntnisse in SQL und ein solides Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Power BI oder vergleichbaren modernen Datenplattformen.
- Direkte Fabric-Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss - wichtiger sind ein gutes technisches Fundament und die Bereitschaft, dich intensiv in die Plattform einzuarbeiten.
- Verständnis dafür, wie aus fachlichen Anforderungen belastbare Datenprodukte und Reportinglösungen entstehen.
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, Themen nicht nur umzusetzen, sondern aktiv voranzutreiben.
- Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
Was die Position interessant macht:
- Du wechselst nicht in eine große Data-Organisation, in der du nur einen kleinen Ausschnitt der Plattform verantwortest. Stattdessen erhältst du in einem kleinen, dynamischen Umfeld einen breiten Verantwortungsbereich und kannst die zukünftige Datenlandschaft sichtbar mitprägen.
- Moderner Microsoft-Stack mit Microsoft Fabric im Zentrum.
- Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
- Direkter Austausch mit relevanten Fachbereichen und Entscheidern.
- Hybrides Arbeitsmodell im Raum Köln.
- 30 Tage Urlaub.
- Möglichkeit zu zeitweisem mobilem Arbeiten innerhalb der EU.
- Verschiedene Zusatzleistungen rund um Mobilität, Vorsorge und Familie.
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Healthcare-Unternehmen.
- Gehaltsrahmen bis ca. 85.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung: Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.
Data Engineer (m/w/d) - Microsoft (Fabric) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer verantwortungsvollen Führungsposition im Bereich Tarifentwicklung für Kompositversicherungen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf nachhaltiges Wachstum und einer wertschätzenden, teamorientierten Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle. Genießen Sie die Vorteile eines wirtschaftlich soliden Unternehmens mit kurzen Entscheidungswegen und einem modernen Arbeitsumfeld in Dortmund.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - Microsoft (Fabric) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Goodman Masson Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Microsoft (Fabric) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - Microsoft (Fabric) bei Goodman Masson Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Goodman Masson Deutschland entscheidend sein!
