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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze SAP Datasphere und arbeite an spannenden, abteilungsübergreifenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Handelsunternehmen in Dortmund mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 60% Home-Office, unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eigene Ideen und arbeite mit modernem Tech-Stack.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde aus Dortmund, ein führendes Unternehmen aus der Handelsbranche, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Nutzung von SAP Datasphere
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams
- Gestaltung eigener Ideen
- Enge Abstimmung mit den internen Fachbereichen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
- Fundierte Kenntnisse als Data Engineer
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Routiniert in SAP Datasphere
- Sehr gute Deutschkenntnisse und eigenständige Arbeitsweise
Benefits
- 60% Home-Office
- Unbefristete Festanstellung
- Moderner Tech-Stack
- Flexible Arbeitszeiten
- Gestaltungsspielraum
Desired Skills and Experience
- Datasphere
- SAP
- SAC
- Power BI
- GCP
- Big Query
- Google Cloud
- SQL Views
- Graphical Views
Data Engineer (m/w/d) SAP Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) SAP
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Handelsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SAP Datasphere und relationalen Datenbanken. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an abteilungsübergreifenden Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) SAP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit SAP Datasphere und den anderen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da der Job abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.