Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Dortmund Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und visualisiere Ergebnisse in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: National tätiges Unternehmen in Dortmund mit modernem Tech-Stack.
  • Vorteile: 40% Homeoffice, unbefristete Festanstellung und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Nutze moderne Methoden und mache einen echten Unterschied in der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung in Python und Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Kunde aus Dortmund, ein national tätiges Unternehmen, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung und in der Direktvermittlung.

Ihre Aufgaben:

  • Unterstützung der Data Science Projekte in einem abteilungsübergreifenden Team
  • Eigenverantwortliche Entwicklung von Modellen für Analysen
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse
  • Konzeption innovativer Lösungen unter Anwendung moderner Methoden aus Statistik, Machine Learning und mathematischer Optimierung
  • Erfolgreiche Kommunikation von Ergebnissen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich statistischer Analysen in verschiedenen Anwendungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Expertise in Databricks
  • Erfahrung im Umgang mit PostgreSQL
  • Kentnisse in der Azure Cloud
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Benefits erwarten Sie:

  • 40% Homeoffice
  • Unbefristete Festanstellung
  • Moderner Tech-Stack
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Entwicklungsangebote

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angaben der Referenznummer LB-141287 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist: Herr Lean Bayertz (lean.bayertz@goodmanmasson.de)

Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland

Unser Kunde in Dortmund bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Data Scientists (m/w/d), die Wert auf Flexibilität und moderne Technologien legen. Mit 40% Homeoffice, unbefristeter Festanstellung und einem engagierten Team fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine innovative und kollegiale Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzubringen und weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, indem wir dir Tipps geben, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst.

Zeige deine Leidenschaft!

Wenn du im Interview bist, lass deine Begeisterung für Data Science durchscheinen. Erkläre, warum du diese Rolle willst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Das macht einen großen Unterschied!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Statistische Analysen
Modellentwicklung
Datenvisualisierung
Machine Learning
Mathematische Optimierung
Python
Databricks

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Anpassung ist der Schlüssel:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position passen!

Klarheit und Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.

Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kenntnissen in Python, Databricks und Azure passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in statistischen Analysen und der Entwicklung von Modellen zeigen. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse visualisiert und kommuniziert hast, um die Relevanz deiner Arbeit zu verdeutlichen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle abteilungsübergreifende Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team unter Beweis stellen. Betone, wie du innovative Lösungen gemeinsam mit anderen entwickelt hast.

Frage nach dem Unternehmen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich Data Science und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.