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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und stabilisiere die BI- und Analytics-Landschaft mit modernen Microsoft-Technologien.
- Arbeitgeber: Wachstumsstarkes Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitsumfeld mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Urlaubstage und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wertschätzende Unternehmenskultur mit hoher Teamorientierung und langfristiger Perspektive.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Datenprojekten und forme die Zukunft der Dateninfrastruktur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Analytics und Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein etabliertes, wachstumsstarkes Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitsumfeld mit mehreren hundert Mitarbeitenden deutschlandweit. Der Fokus liegt auf der Kombination aus operativer Exzellenz und moderner Dateninfrastruktur, um Geschäftsprozesse datengetrieben weiterzuentwickeln.
Im Zuge des weiteren Ausbaus einer cloudbasierten Datenplattform wird ein Data Engineer (m/w/d) gesucht, der aktiv an der Gestaltung und Stabilisierung der BI- und Analytics-Landschaft mitwirkt.
Deine Aufgaben
- Sicherstellung eines performanten und stabilen Data Warehouse Betriebs auf Basis moderner Microsoft-Technologien
- Steuerung und Monitoring von Datenpipelines, Dataflows sowie Ladeprozessen innerhalb von Microsoft Fabric
- Analyse und Behebung von Störungen in Datenverarbeitungsprozessen sowie Abstimmung mit angebundenen Quellsystemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen (z. B. Lakehouse, semantische Modelle, SQL-basierte Strukturen)
- Integration neuer Datenquellen und kontinuierliche Erweiterung der bestehenden Datenarchitektur
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Validierung und Optimierungsmaßnahmen
- Verwaltung von Berechtigungen, Zugriffskonzepten und Workspaces unter Berücksichtigung von Security-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Controlling und IT zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen
- Unterstützung bei KPI-Definitionen sowie bei der Weiterentwicklung von Business-Logiken
- Mitwirkung an Automatisierungs- und Digitalisierungsinitiativen
- Zusammenarbeit mit externen Partnern im Rahmen der Plattform-Implementierung
- Strukturierte Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Architekturen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste bis fundierte Erfahrung im Data Engineering oder BI-Umfeld
- Praxiskenntnisse in SQL sowie ein gutes Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit BI-Tools (idealerweise Power BI) und Datenmodellierung
- Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere im Microsoft-Umfeld (Azure / Fabric), von Vorteil
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit modernen Data-Plattform-Konzepten (Lakehouse, Semantic Layer)
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
- Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)
Das bietet dir unser Kunde
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und hoher Teamorientierung
- Moderne Arbeitsumgebung sowie flexible Arbeitsmodelle (inkl. Homeoffice-Anteil)
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Feedbackgespräche
- Langfristige Perspektive in einem stabilen und wachsenden Unternehmen
- Attraktive Zusatzleistungen wie Mobilitätsangebote, Zuschüsse und betriebliche Altersvorsorge
- 30 Urlaubstage sowie zusätzliche Optionen für mobiles Arbeiten im EU-Ausland
Microsoft Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Microsoft Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach möglichen Praktika. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe auch technische Fragen, die sich auf SQL oder ETL-Prozesse beziehen. Je besser du vorbereitet bist, desto sicherer wirst du auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Microsoft Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in SQL oder Cloud-Technologien hast, bring das zur Sprache! Wir suchen jemanden, der mit modernen Microsoft-Technologien umgehen kann.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch deine Erfolge im Data Engineering zu erwähnen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure und Fabric. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Stabilität von Datenprozessen beigetragen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast. Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir gleichzeitig wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt.