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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Prozessanalysen.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientierte Unternehmensgruppe mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, moderne Ausstattung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Analytics-Landschaft und schaffe datengetriebene Transparenz in Geschäftsprozessen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Hoher Gestaltungsspielraum und attraktive Sozialleistungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Für eine international aufgestellte Unternehmensgruppe in einem technisch geprägten und nachhaltigkeitsorientierten Umfeld suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die datengetriebene Transparenz in zentralen Geschäftsprozessen schafft. In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering mit Process Intelligence und gestalten aktiv die Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft im westdeutschen Raum mit.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für den stabilen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Process-Intelligence-Plattform
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur Integration neuer Quellsysteme
- Entwicklung performanter Datenmodelle als Grundlage für Prozessanalysen und Reporting
- Sicherstellung einer skalierbaren, nachhaltigen Datenarchitektur im Zusammenspiel mit IT und Fachbereichen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Prozessanalysen, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Identifikation von Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen in enger Abstimmung mit operativen Einheiten
- Begleitung von Enablement-Maßnahmen sowie Unterstützung beim internen Kompetenzaufbau im Bereich Data und Process Intelligence
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit klarem Datenfokus
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics-Umfeld, idealerweise mit Bezug zu Process Mining
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Programmiersprache zur Datenverarbeitung, zum Beispiel Python
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL oder ELT-Strecken sowie im Design von Datenmodellen und Datenarchitekturen
- Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse in ERP-nahen Systemlandschaften
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsumfeld
- Verantwortungsvolle Rolle mit hohem Gestaltungsspielraum in einer zukunftsorientierten Unternehmensgruppe
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Anteilen im Homeoffice (2-3 Tage)
- Moderne technische Ausstattung und professionelle Onboarding-Struktur
- Umfangreiche Weiterbildungsangebote zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Attraktives Gesamtpaket inklusive zusätzlicher Vorsorgeleistungen und weiterer freiwilliger Sozialleistungen
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-163000 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).
Process Mining Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Process Mining Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering und Process Mining übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme anbieten kannst.
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen oder bei Networking-Events, sprich über deine Projekte und was dich an Data Science und Process Intelligence begeistert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Process Mining Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Data Engineering und Process Intelligence sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es übersichtlich!: Strukturiere deine Bewerbungsunterlagen so, dass wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, einen guten ersten Eindruck von dir zu bekommen.
Beziehe dich auf die Stelle!: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in SQL oder Python konkret zur Weiterentwicklung unserer Process-Intelligence-Plattform beitragen können.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensgruppe und ihrer Vision vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich Process Mining und Data Engineering. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und wie sie zur Optimierung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Fragen zur Prozessoptimierung
Überlege dir Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst, insbesondere zu den Herausforderungen, die das Unternehmen in Bezug auf Datenarchitektur und Prozessanalysen sieht. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Lösungen zu finden.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenanalyse zu geben oder einen Denkprozess zu erläutern, den du bei der Lösung eines Problems angewendet hast.