SAS Entwickler (m/w/d)

SAS Entwickler (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere eine zentrale Datenplattform mit SAS Base in einem spezialisierten Team.
  • Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im regulierten Finanzumfeld mit stabiler Struktur.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Fachbereichen zusammen.
  • Qualifikationen: Praktische Erfahrung in SAS Base und Data-Warehouse-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Für ein etabliertes Unternehmen in einem regulierten Finanzumfeld suchen wir im Raum Hamburg einen SAS-Entwickler (m/w/d), der eine zentrale Datenplattform technisch betreut und weiterentwickelt. Die Position verbindet klassische Data-Warehouse-Entwicklung mit einem hohen Anteil an SAS-Programmierung, Datenverarbeitung und automatisiertem Reporting. Dabei arbeitest Du in einem kleinen spezialisierten Team mit kurzen Abstimmungswegen und übernimmst Aufgaben von der fachlichen Anforderung bis zur technischen Umsetzung. Entscheidend für diese Position ist praktische Erfahrung in der Entwicklung mit SAS Base. Gesucht wird ausdrücklich kein reiner Anwender von SAS Enterprise Guide, sondern jemand, der SAS aktiv zur Programmierung und Verarbeitung von Daten einsetzt.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst ein etabliertes, individuell aufgebautes Data Warehouse weiter und stellst dessen zuverlässigen Betrieb sicher.
  • Mit SAS Base programmierst Du Lösungen für Datenverarbeitung, Datenbereitstellung und automatisierte Reporting-Prozesse.
  • Du setzt wiederkehrende Auswertungen technisch um und sorgst dafür, dass bislang manuelle Analysen sinnvoll automatisiert werden.
  • Du bindest Daten aus bestehenden Systemen und relationalen Datenbanken ein und bereitest sie für unterschiedliche fachliche Anforderungen auf.
  • Du begleitest Anforderungen von der ersten fachlichen Fragestellung bis zur fertigen Daten- oder Reporting-Lösung.
  • Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und berätst diese insbesondere bei der Frage, wie benötigte Informationen technisch sinnvoll bereitgestellt werden können.
  • Du nutzt bestehende Datenmodelle und entwickelst diese im Rahmen neuer oder veränderter Anforderungen weiter.
  • Neben der eigentlichen Entwicklung unterstützt Du Anwender bei Fragestellungen rund um bestehende Analyse- und Reportingmöglichkeiten.
  • Gemeinsam mit Deinen Kollegen stellst Du eine stabile und nachvollziehbare Datenverarbeitung in einem regulierten Umfeld sicher.

Dein Profil

  • Du verfügst über praktische Berufserfahrung in der Entwicklung mit SAS Base und hast damit in Deiner aktuellen oder einer jüngeren Position produktiv gearbeitet.
  • Entscheidend ist Deine tatsächliche Programmiererfahrung. Reine Anwenderkenntnisse in SAS Enterprise Guide oder ausschließlich vorhandene Zertifizierungen reichen für die Position nicht aus.
  • Du bringst Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld, in der Datenverarbeitung oder einer vergleichbaren datenorientierten Anwendungsentwicklung mit.
  • Der Umgang mit SQL und relationalen Datenbanksystemen gehört zu Deinem technischen Fundament, idealerweise kennst Du auch DB2.
  • Du kannst bestehende Datenmodelle verstehen und Anforderungen strukturiert in technische Lösungen übersetzen.
  • Kenntnisse in Linux sowie klassischen Enterprise- oder Mainframe-nahen Technologien wie TSO, JCL oder Scheduling-Lösungen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
  • Du musst kein langjähriger Senior sein. Auch mit einigen Jahren Berufserfahrung bist Du interessant, sofern Du bereits belastbare praktische SAS-Entwicklungserfahrung mitbringst.
  • Du arbeitest eigenständig, strukturiert und übernimmst Verantwortung für Deine Themen.
  • Gleichzeitig fühlst Du Dich in einer Rolle wohl, in der technische Entwicklung und direkte Abstimmung mit Fachbereichen zusammengehören.
  • Für die regelmäßige Zusammenarbeit mit deutschsprachigen Fachbereichen verfügst Du über sehr gute Deutschkenntnisse.

Arbeitsumfeld

Dich erwartet ein spezialisiertes Team innerhalb einer größeren und langfristig stabilen Unternehmensstruktur. Die Organisation verbindet dabei die kurzen Wege und den persönlichen Austausch einer kleineren Einheit mit den Rahmenbedingungen eines größeren Konzernumfelds. Die Position ist in Hamburg angesiedelt. Mobiles Arbeiten ist grundsätzlich möglich, gleichzeitig sollte eine regelmäßige Präsenz am Standort für Dich gut umsetzbar sein. Aktuell orientiert sich die Zusammenarbeit an etwa drei Präsenztagen pro Woche. Darüber hinaus erwarten Dich unter anderem:

  • Tariflich geprägte und langfristig verlässliche Rahmenbedingungen.
  • Vergütung bis etwa 80.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
  • 13 Gehälter.
  • 30 Urlaubstage sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten.
  • Angebote zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
  • Zuschüsse und weitere Leistungen rund um Mobilität, Vorsorge und Verpflegung.
  • Keine reguläre Rufbereitschaft oder geplanten Einsätze außerhalb der üblichen Arbeitszeiten.

Diversity & Inclusion Statement

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen.

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist: Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI | jasmin.schader@goodmanmasson.de | +49 211 9598 5455

SAS Entwickler (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland

Als Arbeitgeber bietet unser etabliertes Unternehmen im Raum Hamburg ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Vorteile eines kleinen spezialisierten Teams mit den stabilen Rahmenbedingungen eines größeren Konzerns kombiniert. Wir fördern die persönliche und fachliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten attraktive Vergütungsmodelle sowie flexible Arbeitszeitgestaltung, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Mit einem klaren Fokus auf Diversity und Chancengleichheit schaffen wir eine inklusive Kultur, in der jeder Einzelne wertgeschätzt wird.

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Kontaktdaten:

Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so SAS Entwickler (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Goodman Masson Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAS Entwickler (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

SAS Base Programmierung
Data-Warehouse-Entwicklung
Datenverarbeitung
Automatisiertes Reporting
SQL
Relationale Datenbanksysteme
DB2

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAS Entwickler (m/w/d) bei Goodman Masson Deutschland gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Goodman Masson Deutschland entscheidend sein!