Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Data- und BI-Plattformen im Microsoft Azure Stack.
- Unternehmen: Etabliertes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit innovativer Datenstrategie.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Gestaltungsspielraum und langfristige Perspektiven.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsmethoden und enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der datengetriebenen Transformation und beeinflusse Entscheidungen direkt.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse im Microsoft Data Stack erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für ein etabliertes Unternehmen aus der Versicherungsbranche suchen wir aktuell einen (Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d). Unser Mandant befindet sich aktuell in einer spannenden Phase der Weiterentwicklung seiner datengetriebenen Organisation: Eine moderne Data Platform wird kontinuierlich ausgebaut, während gleichzeitig die Fachbereiche stärker in datenbasierte Entscheidungsprozesse eingebunden werden.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Weiterentwicklung der Data- und BI-Landschaft im Microsoft-Ökosystem und agieren zugleich als wichtiger Sparringspartner für interne Stakeholder aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
Ihre Aufgaben
- Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Data- und BI-Plattform auf Basis des Microsoft Azure Stacks
- Aufbau, Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen für Analytics- und Reporting-Anwendungen
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines sowie Integrationen über Azure Synapse und Azure Data Factory
- Arbeiten mit großen Datenmengen aus fachlichen Systemen, insbesondere im Versicherungs- und Finanzumfeld
- Umsetzung von Analytics- und Reporting-Lösungen mit Power BI
- Nutzung moderner Datenplattform-Technologien wie Azure Databricks für Datenverarbeitung und Transformation
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Anforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen
- Beratung interner Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen sowie Aufbau effizienter Analyse- und Reportingprozesse
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Data Governance- und Data Management-Strukturen (z. B. im Kontext von Compliance, Risiko und Governance)
- Arbeiten in agilen Projektstrukturen und aktive Mitgestaltung der datengetriebenen Transformation
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics Engineering
- Sehr gute Kenntnisse im Microsoft Data Stack, insbesondere:
- Azure Databricks
- SQL
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Factory
- Power BI
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen im Azure-Umfeld (Kenntnisse sind ein klarer Vorteil)
- Praxis im Aufbau und in der Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen und Analytics-Strukturen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Idealerweise Erfahrung mit Data Governance- oder Data Management-Themen
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1 oder höher)
Das bietet Ihnen unser Mandant
- Eine Schlüsselrolle beim Ausbau einer modernen Cloud-basierten Data Platform
- Viel Gestaltungsspielraum in einer Phase organisatorischer und technologischer Weiterentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und direkter Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen
- Arbeiten mit aktuellen Technologien im Microsoft Azure Data Ecosystem
- Ein stabiles Umfeld innerhalb einer etablierten Unternehmensgruppe mit langfristiger Perspektive
- Flexible Arbeitsmodelle und moderne Arbeitsstrukturen
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung oder einen ersten vertraulichen Austausch. Gerne geben wir Ihnen im persönlichen Gespräch weitere Einblicke in die Position und das Unternehmen.
(Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d) - Azure & Data Platform Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Unser Mandant bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer Schlüsselrolle an der Weiterentwicklung einer modernen Cloud-basierten Data Platform zu arbeiten. Mit einem stabilen Umfeld innerhalb einer etablierten Unternehmensgruppe und flexiblen Arbeitsmodellen fördern wir eine innovative und agile Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Hier haben Sie die Chance, direkt Einfluss auf datenbasierte Entscheidungen zu nehmen und mit den neuesten Technologien im Microsoft Azure Data Ecosystem zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d) - Azure & Data Platform erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Azure und Datenplattformen zeigen. So kannst du direkt überzeugen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für die Materie brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über das Unternehmen und die Kultur. So kannst du sicherstellen, dass du die beste Chance hast, die richtige Position zu finden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer / BI Engineer (m/w/d) - Azure & Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Engineer / BI Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit Microsoft Azure begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Business Intelligence klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Azure Databricks, SQL und Power BI gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Gib uns konkrete Beispiele für deine Kenntnisse im Microsoft Data Stack und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen und wie du zur Weiterentwicklung unserer Data Platform beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast. Lass uns gemeinsam die datengetriebene Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks, SQL und Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut oder BI-Lösungen entwickelt hast. Das zeigt deine Erfahrung und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen der Data Platform oder wie das Team die agile Methodik umsetzt.
