Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-Datenplattform und integriere neue Datenquellen.
- Unternehmen: Etablierte Unternehmensgruppe im Großraum Aachen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, modernes Arbeitsumfeld und langfristige Perspektiven.
- Weitere Informationen: Direkter Austausch mit Experten und kurze Abstimmungswege.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in cloudbasierten Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Für eine etablierte Unternehmensgruppe im Großraum Aachen suchen wir einen erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Datenplattform maßgeblich mitgestaltet. Im Mittelpunkt steht eine neu entwickelte Datenplattform, die schrittweise bestehende Systemlandschaften ablöst und geschäftskritische Daten aus unterschiedlichen operativen Prozessen zentral verfügbar macht. Ziel ist es, Datenquellen effizient zu integrieren, leistungsfähige Datenmodelle aufzubauen und eine zuverlässige Grundlage für Reporting, Analytics und zukünftige KI-Anwendungen zu schaffen.
Die Position richtet sich an einen hands-on orientierten Data Engineer, der nicht ausschließlich Konzepte entwickelt, sondern Datenlösungen eigenständig realisiert, optimiert und langfristig betreut. Dabei erwarten Dich ein modernes Technologieumfeld, anspruchsvolle Datenstrukturen und die Möglichkeit, die technische Weiterentwicklung einer noch jungen Plattform aktiv zu prägen.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung der Datenplattform: Du entwickelst eine moderne Cloud-Datenplattform funktional weiter und unterstützt die schrittweise Migration bestehender Datenlösungen in eine zukunftsfähige Architektur.
- Datenintegration und Engineering: Du erschließt neue Datenquellen, konzipierst und implementierst performante ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine zuverlässige Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände sicher.
- End-to-End-Verantwortung: Du begleitest datenbezogene Anforderungen von der Abstimmung mit den Fachbereichen über die technische Umsetzung bis zur Qualitätssicherung und zum produktiven Betrieb.
- Datenmodellierung und Analytics: Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und bereitest Informationen so auf, dass sie für Reporting, Business Intelligence und analytische Anwendungen effizient genutzt werden können.
- Automatisierung und KI: Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Datenprozessen und nutzt moderne Automatisierungsansätze sowie KI-gestützte Methoden zur Verbesserung von Entwicklung und Datenqualität.
- Technische Qualität: Du sorgst für stabile Datenpipelines, nachvollziehbare Datenstrukturen und eine hohe Verfügbarkeit und Konsistenz der bereitgestellten Informationen.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects, Analytics‑Spezialisten und Fachbereichen zusammen und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft ein.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT- oder datenorientierten Umfeld oder hast Dir vergleichbare Kompetenzen durch praktische Berufserfahrung angeeignet.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast bereits moderne Datenplattformen entwickelt, erweitert oder im produktiven Betrieb verantwortet.
- Du bist mit cloudbasierten Datenarchitekturen vertraut und hast idealerweise praktische Erfahrung mit Azure, Snowflake, Azure Data Factory und dbt gesammelt.
- Du beherrschst die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines sowie die Modellierung komplexer Datenstrukturen.
- Kenntnisse in Data Vault 2.0 sind besonders willkommen.
- Du verstehst die Anforderungen moderner Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen und weißt, wie Daten für analytische Anwendungen und BI‑Reporting aufbereitet werden.
- Du hast Dich bereits praktisch mit KI-gestützten Ansätzen im Data Engineering beschäftigt, beispielsweise zur Unterstützung von Datenmodellierung, Transformation oder Qualitätssicherung.
- Zusätzliche Kenntnisse moderner offener Tabellenformate und Datenkatalogtechnologien sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, technische Herausforderungen auch operativ zu lösen.
- Du kannst Dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern austauschen.
Arbeitsumfeld
- Technologische Gestaltungsmöglichkeiten: Mitarbeit an einer modernen, eigenentwickelten Datenplattform mit großem Einfluss auf deren funktionale Weiterentwicklung.
- Moderner Technologie-Stack: Cloudbasierte Datenverarbeitung mit Azure, Snowflake, dbt und zeitgemäßen Ansätzen der Datenmodellierung und Automatisierung.
- Verantwortung und Eigenständigkeit: Hoher operativer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Datenlösungen über ihren gesamten Lebenszyklus zu begleiten.
- Langfristige Perspektive: Ein wirtschaftlich etabliertes Umfeld mit nachhaltigen Investitionen in die Modernisierung der IT- und Datenlandschaft.
- Zusammenarbeit: Direkter Austausch mit technischen Experten und Fachbereichen sowie kurze Abstimmungswege.
(Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Goodman Masson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und respektvolle Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf Chancengleichheit und der Unterstützung von MitarbeiterInnen in ihrer beruflichen Entwicklung bietet das Unternehmen im Ruhrgebiet nicht nur spannende Aufgaben im Bereich Konzernrechnungswesen, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Prozessen und Strukturen mitzuwirken. Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Gesellschaften und die Einführung moderner Lösungen wie Lucanet machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Goodman Masson Deutschland
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Goodman Masson Deutschland für die Stelle als (Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - Cloud Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Goodman Masson Deutschland könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Goodman Masson Deutschland zu schaffen.
