Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und optimiere datengetriebene Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Energiewirtschaft mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Home-Office, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hoher Remote-Anteil und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Mandanten, ein Unternehmen im Bereich der Energiewirtschaft, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d), der beim Aufbau moderner Datenplattformen unterstützt, um einen Wettbewerbsvorteil im dynamischen Markt der Energiewirtschaft zu gewährleisten. Es handelt sich um eine Direktvermittlung in unbefristete Festanstellung, mit einem hohen Remote-Anteil von +90% möglich.
Aufgaben:
- Mitgestaltung und Ausbau leistungsfähiger Dateninfrastrukturen für die Verarbeitung und Analyse umfangreicher Marktdaten
- Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Identifikation und Umsetzung spezifischer Anforderungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
- Optimierung bestehender Prozesse und Architekturen zur Effizienzsteigerung und Automatisierung datengetriebener Abläufe
- Implementierung von Mechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und Überwachung der Datenintegrität
- Unterstützung bei der Transformation und Weiterentwicklung bestehender Systeme hin zu modernen Plattformlösungen
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer (m/w/d) oder in einer ähnlichen Rolle
- Expertise in Cloud-Technologien (Azure) sowie MS SQL Server (SSIS/SSAS)
- Erfahrung in Datenmodellierung, Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Qualitätssicherung
- Gute Kenntnisse in der Datenintegration und Transformation großer Datenmengen
- Tiefgehende Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakehouses (MSSQL, MongoDB, Snowflake)
- Fundierte Programmierkenntnisse in SQL, Python und C#
- Strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits:
- Home- und Mobile-Office (bis 90%)
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Förderung Deiner Karriere
- Agiles, modernes und zukunftsfähiges Arbeitsumfeld
- Mitarbeiterrabatte & Benefits, BAV, JobRad etc.
- 30 Tage Urlaub
Wenn Du an einer neuen Herausforderung interessiert bist oder Fragen hast, dann kontaktiere mich gerne!
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einer verantwortungsvollen Führungsposition im Bereich Tarifentwicklung für Kompositversicherungen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf nachhaltiges Wachstum und einer wertschätzenden, teamorientierten Unternehmenskultur fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeitmodelle. Genießen Sie die Vorteile eines wirtschaftlich soliden Unternehmens mit kurzen Entscheidungswegen und einem modernen Arbeitsumfeld in Dortmund.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Goodman Masson Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Goodman Masson Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Goodman Masson Deutschland entscheidend sein!
