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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und betreibe eine cloud-basierte Data-&-AI-Plattform mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Etabliertes Unternehmen mit Fokus auf Daten, Analytik und KI.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsbudget und Gesundheitsprogramme.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in cloud-nativen Plattformen und Infrastructure-as-Code.
- Andere Informationen: Familienfreundliche Bedingungen und regelmäßige Team-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Für ein etabliertes, bundesweit tätiges Unternehmen mit starker technologischer Ausrichtung im Bereich Daten, Analytik und KI suchen wir aktuell einen Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt seit vielen Jahren leistungsfähige digitale Lösungen für datengetriebene Geschäftsmodelle und investiert gezielt in moderne, cloud-native Plattformarchitekturen. Innovation, Stabilität und hohe Sicherheitsstandards stehen dabei gleichermaßen im Fokus.
Das Umfeld
Im Rahmen einer zentralen Data & AI Plattform-Initiative entsteht eine unternehmensweite, skalierbare Plattform für Analytics- und KI-Anwendungen. Ziel ist es, Fach- und Entwicklungsteams eine stabile, sichere und performante Umgebung zur Verfügung zu stellen - von der Datenintegration bis zum produktiven KI-Betrieb. Als Senior Engineer übernimmst du eine tragende Rolle beim technischen Aufbau, der Weiterentwicklung sowie der nachhaltigen Betriebsfähigkeit dieser Plattform.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für Design, Aufbau und Betrieb einer cloud-basierten Data-&-AI-Plattform
- Automatisierung von Infrastruktur und Plattform-Komponenten mittels Infrastructure-as-Code und CI/CD
- Sicherstellung von Stabilität, Performance, Sicherheit und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb
- Bewertung neuer Technologien und Integration geeigneter Cloud-Services, Tools und Frameworks
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, BI- und Analytics-Teams
- Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, technischen Standards und Governance-Prinzipien
- Unterstützung beim Übergang von Entwicklungs- in produktionsreife Plattformstrukturen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Data-&-AI-Plattformen
- Tiefe Praxis mit Plattformen wie Databricks in Verbindung mit gängigen Cloud-Anbietern (z. B. Azure oder AWS)
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab)
- Erfahrung mit DevSecOps-Prinzipien sowie Security- und Governance-Anforderungen
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ausgeprägtes Architekturverständnis
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) sowie gute Englischkenntnisse
Das Angebot
- 30 Urlaubstage plus zusätzlicher arbeitsfreier Tag an Rosenmontag
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
- Wahlweise MacBook oder Windows-Notebook
- Attraktives Weiterbildungsbudget sowie interne Schulungsangebote
- Betriebliche Gesundheitsprogramme und Sportangebote
- Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen
- Familienfreundliche Rahmenbedingungen und Unterstützung bei Weiterqualifizierung oder Studium
- Regelmäßige Team- und Unternehmensevents
- Vergünstigungen über Corporate-Benefits-Programme
- Subventioniertes Mittagessen, kostenlose Getränke und Snacks
- Kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrradstellplätze und sehr gute ÖPNV-Anbindung
- JobRad-Leasing und vergünstigtes Deutschlandticket
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.
Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Databricks, Azure, Terraform Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Kontaktperson:
Goodman Masson Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Databricks, Azure, Terraform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf potenzielle Kollegen oder Vorgesetzte zuzugehen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Databricks, Azure und Terraform auffrischst. Mach dir auch Gedanken über aktuelle Trends in der Daten- und KI-Welt, um im Gespräch glänzen zu können.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob auf GitHub oder in deinem Portfolio – zeige, was du kannst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Stellen informieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Databricks, Azure, Terraform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Platform Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Plattformen. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien wie Databricks, Azure und Terraform in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung ist wichtig. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert und detailorientiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job bei uns!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure und Terraform. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Cloud-Plattformen und Infrastructure-as-Code. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teams gefordert ist, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie die Unternehmenskultur aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.