Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in der Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Ein etabliertes IT- und Managed-Services-Unternehmen mit langjähriger Marktpräsenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Vergütung inklusive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Standorte sind Bielefeld oder Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Data- & AI-Plattformen und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und fundierte Kenntnisse in der Google Cloud Platform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Bielefeld oder Berlin
Gestalte moderne Data- & AI-Plattformen in der Google Cloud. Für ein etabliertes IT- und Managed-Services-Unternehmen mit langjähriger Marktpräsenz suchen wir einen erfahrenen DataOps Engineer (m/w/d), der anspruchsvolle Data-, Analytics- und AI-Lösungen auf Basis der Google Cloud Platform konzipiert und umsetzt. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Cloud Engineering, Data Platforms und künstlicher Intelligenz. Gemeinsam mit Architekten, Engineers und Kunden entwickelst du skalierbare Plattformen, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten effizient nutzbar zu machen und innovative AI‑Anwendungsfälle produktiv zu betreiben.
Deine Aufgaben
- Beratung von Kunden bei der Konzeption und Weiterentwicklung moderner Data- & AI‑Landschaften
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenplattformen innerhalb der Google Cloud Platform
- Aufbau von Lösungen für Datenintegration, Datenverarbeitung, Analytics sowie generative KI‑Anwendungen
- Zusammenarbeit mit technischen Teams bei Architekturentscheidungen, Plattformdesign und Betriebsmodellen
- Durchführung von Workshops, technischen Konzeptionsphasen sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen
- Begleitung von Projekten über den gesamten Lebenszyklus – von der Idee bis zum stabilen Betrieb
- Entwicklung von Standards, Automatisierungen und Best Practices zur Verbesserung der Developer Experience
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Engineering, DataOps, Cloud Platforms oder Platform Engineering
- Fundierte Kenntnisse innerhalb der Google Cloud Platform, beispielsweise mit BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub oder Airflow
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, idealerweise Terraform oder vergleichbaren Technologien
- Gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python
- Verständnis moderner Datenplattformen, CI/CD‑Prozesse, Container‑Technologien und Cloud‑native Architekturen
- Berührungspunkte mit Analytics-, Machine‑Learning- oder GenAI‑Umgebungen sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)
- Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in technischen Projekten
Das erwartet dich
- Anspruchsvolle Data-, Analytics- und AI-Projekte mit modernem Technologie‑Stack
- Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Standards aktiv mitzuprägen
- Strukturierte Einarbeitung und individuelle Weiterbildungsangebote
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
- Mobiles Arbeiten und moderne Arbeitsausstattung
- Attraktive Vergütung inklusive zusätzlicher Sozialleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge sowie weitere Benefits rund um Gesundheit und Mobilität
- Regelmäßige Team‑ und Networking‑Events
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmensumfeld
Senior GCP - DataOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson Deutschland
Das Unternehmen bietet eine strukturierte Einarbeitung und individuelle Weiterbildungsangebote. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum können Mitarbeiter technische Standards aktiv mitprägen. Die Lage in Bielefeld oder Berlin ermöglicht ein modernes Arbeitsumfeld.
Kontaktdaten:
Goodman Masson Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GCP - DataOps Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Goodman Masson Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GCP - DataOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior GCP - DataOps Engineer (m/w/d) bei Goodman Masson Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Goodman Masson Deutschland entscheidend sein!
