(Senior) Data Engineer – Cloud Data Platform (m/w/d)
Für eine etablierte Unternehmensgruppe im Großraum Aachen suchen wir einen erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Datenplattform maßgeblich mitgestaltet.
Im Mittelpunkt steht eine neu entwickelte Datenplattform, die schrittweise bestehende Systemlandschaften ablöst und geschäftskritische Daten aus unterschiedlichen operativen Prozessen zentral verfügbar macht. Ziel ist es, Datenquellen effizient zu integrieren, leistungsfähige Datenmodelle aufzubauen und eine zuverlässige Grundlage für Reporting, Analytics und zukünftige KI-Anwendungen zu schaffen.
Die Position richtet sich an einen hands-on orientierten Data Engineer, der nicht ausschließlich Konzepte entwickelt, sondern Datenlösungen eigenständig realisiert, optimiert und langfristig betreut. Dabei erwarten Dich ein modernes Technologieumfeld, anspruchsvolle Datenstrukturen und die Möglichkeit, die technische Weiterentwicklung einer noch jungen Plattform aktiv zu prägen.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung der Datenplattform: Du entwickelst eine moderne Cloud-Datenplattform funktional weiter und unterstützt die schrittweise Migration bestehender Datenlösungen in eine zukunftsfähige Architektur.
- Datenintegration und Engineering: Du erschließt neue Datenquellen, konzipierst und implementierst performante ETL-/ELT-Prozesse und stellst eine zuverlässige Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände sicher.
- End-to-End-Verantwortung: Du begleitest datenbezogene Anforderungen von der Abstimmung mit den Fachbereichen über die technische Umsetzung bis zur Qualitätssicherung und zum produktiven Betrieb.
- Datenmodellierung und Analytics: Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und bereitest Informationen so auf, dass sie für Reporting, Business Intelligence und analytische Anwendungen effizient genutzt werden können.
- Automatisierung und KI: Du identifizierst Optimierungspotenziale in bestehenden Datenprozessen und nutzt moderne Automatisierungsansätze sowie KI-gestützte Methoden zur Verbesserung von Entwicklung und Datenqualität.
- Technische Qualität: Du sorgst für stabile Datenpipelines, nachvollziehbare Datenstrukturen und eine hohe Verfügbarkeit und Konsistenz der bereitgestellten Informationen.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Architects, Analytics-Spezialisten und Fachbereichen zusammen und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft ein.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im IT- oder datenorientierten Umfeld oder hast Dir vergleichbare Kompetenzen durch praktische Berufserfahrung angeeignet.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit und hast bereits moderne Datenplattformen entwickelt, erweitert oder im produktiven Betrieb verantwortet.
- Du bist mit cloudbasierten Datenarchitekturen vertraut und hast idealerweise praktische Erfahrung mit Azure, Snowflake, Azure Data Factory und dbt gesammelt.
- Du beherrschst die Entwicklung und Automatisierung von Datenpipelines sowie die Modellierung komplexer Datenstrukturen. Kenntnisse in Data Vault 2.0 sind besonders willkommen.
- Du verstehst die Anforderungen moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen und weißt, wie Daten für analytische Anwendungen und BI-Reporting aufbereitet werden.
- Du hast Dich bereits praktisch mit KI-gestützten Ansätzen im Data Engineering beschäftigt, beispielsweise zur Unterstützung von Datenmodellierung, Transformation oder Qualitätssicherung.
- Zusätzliche Kenntnisse moderner offener Tabellenformate und Datenkatalogtechnologien sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, technische Herausforderungen auch operativ zu lösen.
- Du kannst Dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern austauschen.
Arbeitsumfeld
- Technologische Gestaltungsmöglichkeiten: Mitarbeit an einer modernen, eigenentwickelten Datenplattform mit großem Einfluss auf deren funktionale Weiterentwicklung.
- Moderner Technologie-Stack: Cloudbasierte Datenverarbeitung mit Azure, Snowflake, dbt und zeitgemäßen Ansätzen der Datenmodellierung und Automatisierung.
- Verantwortung und Eigenständigkeit: Hoher operativer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Datenlösungen über ihren gesamten Lebenszyklus zu begleiten.
- Langfristige Perspektive: Ein wirtschaftlich etabliertes Umfeld mit nachhaltigen Investitionen in die Modernisierung der IT- und Datenlandschaft.
- Zusammenarbeit: Direkter Austausch mit technischen Experten und Fachbereichen sowie kurze Abstimmungswege.
Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:
https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie
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Kontaktdaten:
Goodman Masson Germany GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer – Cloud Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Goodman Masson Germany GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Data Engineer – Cloud Data Platform (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Goodman Masson Germany GmbH vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Goodman Masson Germany GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson Germany GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
