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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze large datasets to identify trends and optimize processes.
- Arbeitgeber: Join a dynamic company offering innovative solutions and top-notch services.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible remote work, an attractive salary, and excellent career opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of a creative team that values initiative and supports your growth.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science, Statistics, or related field; strong analytical skills required.
- Andere Informationen: Diversity and inclusion are core values; we welcome all applicants.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Analyst (m/w/d)
Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen und erstklassige Dienstleistungen bietet. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen engagierten und analytisch starken Data Analyst (m/w/d), der bereit ist, die datengetriebene Entscheidungsfindung des Unternehmens auf das nächste Level zu heben.
Benefits
- Unbefristete Festanstellung
- Die Möglichkeit, im Home-Office und mobil zu arbeiten, mit flexiblen Arbeitszeiten zur Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
- Ein attraktives Gehaltspaket, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und exzellente Karrierechancen
- Ein innovatives Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigeninitiative fördert
- Ein freundliches und unterstützendes Team, das gemeinsam auf die Erreichung unserer Ziele hinarbeitet
- Zusätzliche Benefits und Mitarbeiterangebote, die Dein tägliches Leben bereichern
Aufgabenschwerpunkte
- Analyse von großen Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Unternehmenskennzahlen.
- Unterstützung bei der strategischen Entscheidungsfindung durch fundierte Datenanalysen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Ermittlung von Datenanforderungen und deren Umsetzung.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Erstellung von Prognosen.
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse und -tools.
Anforderungsprofil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools (z.B. SQL, Excel, R, Python).
- Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
- Hohe Affinität für Zahlen und Daten sowie eine strukturierte und präzise Arbeitsweise.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Anwendung statistischer Methoden.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Jetzt suchen wir Mitarbeiter (m/w/d) aus den Bereichen: Business Intelligence Analyst (m/w/d), Data Scientist (m/w/d), Business Data Analyst (m/w/d), Data Engineer (m/w/d), Data Specialist (m/w/d), Data Analytics Manager (m/w/d)
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:
Art der Stelle: Vollzeit, Teilzeit, Festanstellung
Bewerbungsfrage(n):
- Auf welchem Level sprechen Sie deutsch?
- Wie viele Jahre Arbeitserfahrung haben Sie?
Lizenz/Zertifizierung:
- deutsche Arbeitserlaubnis (Erforderlich)
Arbeitsort: Vor Ort
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Goodman Masson GmbH
Kontaktperson:
Goodman Masson GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor. Übe häufige Fragen zu SQL, Excel und anderen relevanten Tools. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Datenprobleme finden kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über das Unternehmen und seine Branche. Verstehe, welche Datenanalysen für sie wichtig sind und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast, um zu demonstrieren, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Schau dir deren Website an, um mehr über die Unternehmenskultur, Werte und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Data Analyst wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Visualisierungstools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du der ideale Kandidat für die Stelle bist. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit großen Datenmengen ein.
Überprüfung der Anforderungen: Stelle sicher, dass du alle Anforderungen im Stellenangebot erfüllst. Achte besonders auf die geforderten Sprachkenntnisse und die erforderliche deutsche Arbeitserlaubnis.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Goodman Masson GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Excel, R und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Tools demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele. Überlege, wie deine Rolle als Data Analyst zur datengetriebenen Entscheidungsfindung beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen Mehrwert zu schaffen.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, bereit haben. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt.
