AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan)
AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan)

AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan)

München +3 Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Softwarelösungen und arbeite an strategischen Projekten.
  • Arbeitgeber: Führendes internationales Beratungsunternehmen mit wachsender Technologieabteilung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und internationale Projekte.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in Europa.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und habe einen echten Einfluss auf Unternehmen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und Erfahrung in Softwareentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Goodrecruiter ist eine Executive Search und RPO-Beratung, die internationale Kunden bei der Anwerbung und Integration von Führungskräften und Executives unterstützt. Unser Kunde ist eine führende internationale Strategieberatungsfirma mit einer schnell wachsenden Technologiedivision, die auf Künstliche Intelligenz und fortschrittliche digitale Lösungen spezialisiert ist.

Dies ist keine reine Programmierrolle. Es ist der Ort, an dem Ingenieurexpertise auf Geschäftsstrategie trifft. Wir suchen AI Engineers, die produktionsbereite intelligente Systeme aufbauen, bereitstellen und skalieren – nicht nur Daten analysieren.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • End-to-End-Entwicklung von KI-gesteuerten Softwarelösungen (Python)
  • Design und Implementierung skalierbarer, produktionsgerechter Architekturen
  • Algorithmusoptimierung und Leistungsverbesserung
  • Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Beratungsteams an strategischen Projekten
  • Beitrag zur Entwicklung innovativer KI-Produkte und digitaler Angebote
  • Aufbau, Bereitstellung und Betrieb von LLM-Systemen in Produktionsumgebungen (RAG, Agenten, Einbettungen, Feinabstimmung)
  • Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in KI-Architekturen und Erklärung technischer Abwägungen für nicht-technische Stakeholder

Profil:

  • Abschluss als Bachelor oder Master in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python erforderlich)
  • Erfahrung in Datenanalyse und/oder maschinellem Lernen
  • Fähigkeit, in internationalen, funktionsübergreifenden Umgebungen zu arbeiten
  • Kundenorientierte Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Erfahrung:

  • 0–4 oder 4+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering, KI oder datengestützten Umgebungen
  • Frühere Erfahrung in der Beratung oder an strategischen Projekten wird hoch geschätzt
  • Erfahrung in internationalen Projekten oder kundenorientierten Rollen ist ein großer Vorteil
  • Kenntnisse in Transformation, digitaler Innovation oder hochwirksamen strategischen Programmen sind von Vorteil
  • Kandidaten aus Tech-Startups, Branchenführern oder Innovationslaboren sind ebenfalls willkommen

Sie haben praktische Erfahrung im Design und in der Bereitstellung von LLM-Systemen in der Produktion (RAG, Agenten, Einbettungen, Feinabstimmung) über einfache API-Integrationen hinaus. Sie haben KI-Systeme in der Produktion aufgebaut und betrieben, einschließlich Überwachung, Management des Modelllebenszyklus und skalierbarer Backend-Architektur. Sie sind in der Lage, Geschäftsprobleme in KI-Architekturen zu übersetzen und technische Abwägungen für nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.

Sprachkenntnisse:

  • Berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Fließende Kenntnisse der lokalen Bürosprache sind für die Bürointegration und Kundeninteraktionen zwingend erforderlich: Französisch (Paris), Deutsch (München), Spanisch (Madrid), Italienisch (Mailand)

Was wird angeboten:

Wettbewerbsfähiges Gehalt, das an den französischen, spanischen, deutschen und italienischen Markt angepasst ist, abhängig von der Seniorität:

  • AI Engineer: €60.000 – €75.000
  • Senior AI Engineer: €75.000 – €95.000
  • Lead AI Engineer: €95.000 – €120.000+

Leistungsabhängiger Bonus

Private Krankenversicherung (landabhängig)

Hybrides Modell: 3 Tage Büro / 2 Tage beim Kunden (europäische Reisen erwartet)

Starke Exposition gegenüber internationalen strategischen Projekten

Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die praktisch tätig bleiben möchten, während sie zu hochwirksamen strategischen KI-Initiativen in ganz Europa beitragen.

Sie berichten funktional an den Leiter der KI-Entwicklung und arbeiten eng mit Partnern und Engagement-Managern an Kundenprojekten zusammen.

Standorte

München Paris Madrid Milan

AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan) Arbeitgeber: GOODRECRUITER

Unser Unternehmen ist ein führendes internationales Strategieberatungsunternehmen mit einer schnell wachsenden Technologiedivision, die sich auf Künstliche Intelligenz und fortschrittliche digitale Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Ingenieure nicht nur ihre technischen Fähigkeiten einsetzen, sondern auch aktiv an strategischen Projekten mit unseren internationalen Kunden arbeiten können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördern wir eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
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Kontaktperson:

GOODRECRUITER HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Software Engineer (Paris/Madrid/Munich/Milan)

Python
Software Engineering
AI-gestützte Softwarelösungen
Algorithmusoptimierung
Leistungsverbesserung
Datenanalyse
Maschinenlernen
Entwicklung von LLM-Systemen
Architekturdesign
Kommunikationsfähigkeiten
Kundenorientierung
Zusammenarbeit in internationalen Teams
Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in AI-Architekturen
Technische Erklärungen für nicht-technische Stakeholder

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Software Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie in unsere Projekte einbringen kannst.

Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Verwende die Fachbegriffe, die in der Stellenbeschreibung vorkommen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und die nötigen Skills mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GOODRECRUITER vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Software Engineer vertraut. Informiere dich über die Technologien, die verwendet werden, und über die Art der Projekte, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-Systemen zu sprechen und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern umfasst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Technik und Geschäft zu bauen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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