Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschungsprojekte im Bereich KI und multimodale Modelle durch.
- Unternehmen: Google DeepMind, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit globalen Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: PhD in ML oder verwandten Bereichen und umfangreiche Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Als Research Scientist bei Google DeepMind (GDM) werden Sie Ihre Erfahrung in der Grundlagenforschung nutzen, um die Grenzen der künstlichen Intelligenz zu erweitern, einschließlich der Entwicklung von multimodalen Modellen der nächsten Generation. Dies beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit Forschungswissenschaftlern und Softwareingenieuren weltweit, um KI-Modelle zu schaffen, die in der Lage sind, über verschiedene Modalitäten hinweg zu integrieren und zu schlussfolgern.
Das Team arbeitet innerhalb der GDM Frontier AI-Einheit, die bahnbrechende Forschung betreibt und über Alphabet hinweg zusammenarbeitet, um reale Auswirkungen zu erzielen.
Verantwortlichkeiten- Definieren und Leiten ehrgeiziger Forschungsprojekte, Festlegen der technischen Richtung und Sicherstellen der erfolgreichen Umsetzung der Forschungsagenda.
- Entwerfen und Implementieren innovativer Modellarchitekturen, die effektiv verschiedene Datensätze integrieren, insbesondere über Bild- und Textmodalitäten hinweg.
- Entwickeln und Etablieren von Benchmarks zur Bewertung multimodaler Modelle über ein breites Spektrum von Aufgaben und Domänen.
- Beitragen zur Gesamtforschungsstrategie des Gesundheitsteams, Identifizieren neuer Forschungsrichtungen und Beeinflussen der breiteren Forschungscommunity durch Veröffentlichungen und Präsentationen.
- PhD in Maschinenlernen, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 15 Jahre Erfahrung in der Leitung einer Forschungsagenda.
- Erfahrung im Deep Learning und Erfahrung mit Python und dem Training neuronaler Netzwerke.
- Erfahrung im Training, der Bewertung und der Interpretation großer multimodaler Modelle und großer Sprachmodelle.
- Eine Veröffentlichungshistorie in Konferenzen für Maschinenlernen (z.B. NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV).
- Erfahrung in der Forschungsleitung über Organisationen hinweg.
- Erfahrung in der Leitung eines vielfältigen Teams von Forschungswissenschaftlern, Forschungsingenieuren und Softwareingenieuren.
Research Scientist, Frontier AI Arbeitgeber: Google DeepMind
Google DeepMind ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Forschung zu arbeiten und bedeutende Fortschritte in multimodalen Modellen zu erzielen. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen nicht nur innovative Ideen, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch enge Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern weltweit. Die einzigartige Lage innerhalb von Alphabet ermöglicht es den Mitarbeitern, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die einen realen Einfluss auf die Gesellschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist, Frontier AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, deine Forschungsprojekte und deren Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Sei bereit, Fragen zu deinen Methoden und Modellen zu beantworten – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung, die dich interessieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung des Feldes hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu informieren, was dir bei Gesprächen helfen kann.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Frontier AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Qualifikationen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in Machine Learning und Forschung – also lass uns wissen, was du drauf hast!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google DeepMind vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz vertraut, insbesondere im Bereich multimodale Modelle. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zur Vision des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Modellarchitekturen entworfen und implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Forschungsteams leitet, solltest du Beispiele für deine Führungserfahrung parat haben. Diskutiere, wie du diverse Teams motiviert und geleitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Forschung und den Zielen des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg ihrer multimodalen Modelle messen.
