Software Engineer, Automated Correctness and Testing, DeepMind

• Mindestens erforderliche Qualifikationen:
• Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit C++, Java, Python, Kotlin oder Go.
• 8 Jahre Erfahrung mit SystemVerilog, Hardware-Design, Automatisierung, Designverifikationstests.
• 3 Jahre Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.
• Bevorzugte Qualifikationen:
• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation mit funktionsübergreifenden oder geschäftsübergreifenden Projekten.
• 3 Jahre Erfahrung im Design von Enterprise-Hardware-Systemen.
• Erfahrung mit Rechenzentrumsengineering, Server-, Speicher- und Netzwerkprodukten.

Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten allgemeinen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer arbeiten Sie mit den fortschrittlichsten KI-Agenten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Forschern in den Bereichen maschinelles Lernen und Neurowissenschaften entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie erstellen grafische Visualisierungen von Ergebnissen, bauen Wettbewerbsleiterboards für Agenten und testen neue Algorithmen auf Robotern. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten.

Bei DeepMind haben Sie die Möglichkeit, KI zu revolutionieren, indem Sie modernste KI auf das Chipdesign anwenden. Wir entwickeln Forschungsergebnisse, die alle Aspekte des Electronic Design Automation (EDA)-Prozesses beeinflussen, um die Markteinführungszeit von Googles Produkten und Dienstleistungen erheblich zu verkürzen.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum Wohle der Öffentlichkeit und für wissenschaftliche Entdeckungen und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.

Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.

• Verantwortlichkeiten:
• Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Softwaretools zur Verbesserung der Qualität des generierten RTL und zur Beschleunigung der Ausführung von Hardwarekompilierungs- und EDA-Tools.
• Profilieren, Identifizieren und Beheben von Leistungsengpässen in Softwaretools, um Optimierungs- und Synthesezyklen zu beschleunigen.
• Zusammenarbeiten mit Hardwarearchitekten, Compiler-Ingenieuren und ML-Forschern, um die Lücke zwischen hochrangigen Darstellungen und hochoptimiertem RTL zu überbrücken.
• Entwickeln robuster, skalierbarer Automatisierungsskripte und Softwarebibliotheken zur Rationalisierung und Beschleunigung von RTL-Generierungs- und Optimierungsabläufen.
• Mit Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten, um die von uns entwickelten Softwaretools in Produktionsqualität zu bringen.