Staff Software Engineer, Beyond Live, DeepMind

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: New York, NY, USA; Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
• 5 Jahre Erfahrung im Testen und Starten von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Bewertung und Prüfung technischer Designs, Funktionsanforderungen und Code-Implementierungen zur Aufrechterhaltung einfacher, qualitativ hochwertiger Systeme.
• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, technische Ausrichtungen voranzutreiben und experimentelle Funktionen in konkrete Ingenieurpläne zu übersetzen.
• Fähigkeit, schnell auf Änderungen in Produktentscheidungen und Forschungsergebnissen zu reagieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in der effektiven Zusammenarbeit mit Forschungs- und Produktteams.

Über die Stelle:

Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten allgemeinen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer arbeiten Sie mit modernsten KI-Agenten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Forschern in den Bereichen Maschinenlernen und Neurowissenschaften entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie erstellen grafische Visualisierungen von Ergebnissen, bauen Wettbewerbs-Leaderboards für Agenten und testen neue Algorithmen auf Robotern. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten. In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion mit dem Beyond Live-Team. Sie entwerfen und bauen die Plattform und die zentrale Orchestrierungsinfrastruktur, die die nächste Generation von Googles konversationaler KI ermöglicht und Flagship-Erlebnisse unterstützt – einschließlich Partnern in Gemini Live, Vertex, Workspace und mehr – die traditionelle, rundenbasierte Barrieren durchbrechen, um Echtzeit-, latenzarme, multimodale, bidirektionale Kommunikation (Streaming-Audio, Video und Text) zwischen Benutzern und Gemini-Modellen zu unterstützen. Als Ingenieur in unserem Team werden Sie Systemprobleme in C++ (hauptsächlich) angehen, von latenzarmem Streaming und Audio-/Video-Tokenisierung bis hin zu proaktiver Orchestrierung und Interaktionen mit mehreren Modellen (z.B. Sprecher/Denkender). Sie arbeiten eng mit DeepMind-Forschern zusammen, um KI-Durchbrüche in Produktionsdienste im Google-Maßstab zu übersetzen. Sie bauen die grundlegende Plattform, die es KI-Agenten ermöglicht, sich wirklich konversational und lebendig zu fühlen und die nächste Ära der KI-Assistententechnologie zu definieren. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum Wohle der Öffentlichkeit und für wissenschaftliche Entdeckungen und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben. Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten Lernmöglichkeiten und vielfältige Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf und Implementierung von Multi-Threading- und Multi-System-Orchestrierung zur Verwaltung von Echtzeit-Benutzer-Modell-Interaktionen.
• Optimierung der End-to-End-Latenz unter Verwendung von spekulativer Dekodierung, Audio-/Video-Pacing und Flusskontrolle.
• Verwaltung der TPU-Kapazität durch Feinabstimmung der Modell-Exporte und Schätzung der Startfußabdrücke zur Gewährleistung der Servicezuverlässigkeit.
• Erstellung bidirektionaler Streaming-APIs für multimodale Inferenz.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit und ein Arbeitgeber mit positiver Aktion zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.