Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Beziehungen zu Kunden auf und entwickle Datenanalysestrategien.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Cloud und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsorte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung im Vertrieb von Datenanalytik und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- Beginn
- Account-Manager/in
Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following:
Munich, Germany; Copenhagen, Denmark .
Bachelor's degree or equivalent practical experience.
10 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space.
Experience selling data analytics or data management technologies to clients.
Experience working with the startup ecosystem.
Ability to communicate in Danish or German fluently to support client relationship management in this region.
- Preferred Qualifications
- Experience carrying and exceeding business goals in a sales role.
- Experience supporting executive relationships, and developing new territories/accounts, while ensuring customer success, adoption and expansion.
- Experience prioritizing and planning sales activity and transformation strategies within sales cycles aligned to data and analytics.
- Experience working with internal/external teams, including account teams, technical leads, procurement, and legal, to inventory existing software estate, build cases for transformation with implementation plans, and close agreements.
- Experience with data analytics technology stack.
- Knowledge of trends, products, and solutions in Cloud and Data and Analytics (e. g., Big Query, Looker, Dataproc, Pub/Sub).
About the Job
As a Data Analytics Sales Specialist, you will help us grow our Data Analytics business by building and expanding relationships with new and existing customers.
In this role, you will work with customers to deliver true business value, demonstrate product functionality and provide a comprehensive overview of key business use cases.
You will lead day-to-day relationships with cross-functional team members, serving as a solution lead within the sales organization.
You will lead go-to-market strategies and sales plays, manage campaigns, and provide feedback to Product and Global Solutions Teams to inform our product solutions roadmap.
You will shape customers' cloud and Data Analytics strategy and enable digital transformation.
You will lead with empathy, while identifying ways to multiply your impact and the impact of the team as a whole to drive overall value for Google Cloud.
Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry.
We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably.
Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.
Build relationships with customers as a subject matter expert and trusted advisor, managing business cycles, identifying solution use cases, and influencing long-term direction of accounts.
Deliver against quota and achieve or exceed business and growth goals while forecasting and reporting your territory’s business.
Work with Google accounts and cross-functional teams (e. g., Customer Engineering, Marketing, Customer Success, Product, Engineering, Channels) to develop go-to-market strategies, drive pipeline and business growth, close agreements, understand the customer, and provide excellent prospect and customer experience.
Develop Analytics solution roadmaps with customers, understanding their unique requirements on a business and technical level.
Work with multiple customers and opportunities simultaneously, understanding each customer’s technology footprint and strategy, growth plans, business drivers, performers, and how they can transform their business using our technologies.
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Data Analytics Sales Specialist, Start Ups (Danish, German) Arbeitgeber: Google Germany GmbH
Als Arbeitgeber bietet Google Cloud eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. In München oder Kopenhagen haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für digitale Transformation und Kundenbeziehungen einsetzt. Wir fördern das persönliche Wachstum durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, Ihre Karriere in der schnelllebigen Welt der Datenanalyse und Cloud-Technologien voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Sales Specialist, Start Ups (Danish, German) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Sales Specialist, Start Ups (Danish, German) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Sales Specialist, Start Ups (Danish, German) bei Google Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google Germany GmbH entscheidend sein!