Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Beziehungen zu Kunden auf und erweitere sie, um das Data Analytics Geschäft zu fördern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Vertrieb von Softwarelösungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Data Analytics Sales Specialists (English)
Preferred working location: Munich, Germany; Zürich, Switzerland.
Responsibilities
- Build and expand relationships with new and existing customers to grow the Data Analytics business.
- Demonstrate product functionality, provide a comprehensive overview of key business use cases, and deliver business value to customers.
- Lead day‑to‑day customer relationships and serve as a solution lead within the sales organization.
- Shape customers' cloud and data analytics strategy and enable digital transformation.
- Plan and prioritise sales activity and transformation strategies within sales cycles aligned to data and analytics.
- Coordinate with internal and external teams—account teams, technical leads, procurement, legal—to inventory existing software estate, build cases for transformation with implementation plans, and close agreements.
- Deliver against quota and exceed business and growth goals, forecasting and reporting territory business.
- Develop and execute account plans, including enterprise plans across key industries, focusing on building accounts.
- Work with multiple customers and opportunities simultaneously, understanding each customer’s technology footprint, strategy, growth plans, business drivers, and transformation opportunities.
- Lead go‑to‑market strategies and sales plays, manage campaigns, and provide feedback to product and global solutions teams to inform the product roadmap.
- Represent the customer and provide an excellent prospect and customer experience.
Qualifications
- Bachelor's degree or equivalent practical experience.
- 10 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space.
- Experience selling data analytics or data management technologies to clients.
- Ability to communicate in English fluently to manage relationships with local and international stakeholders.
- Experience carrying and exceeding business goals in a sales role.
- Experience supporting executive relationships and developing new territories/accounts while ensuring customer success, adoption, and expansion.
- Experience prioritizing and planning sales activity and transformation strategies within sales cycles aligned to data and analytics.
- Ability to communicate in Danish or Swedish fluently in order to manage relationships with local and international stakeholders.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analytics Sales Specialists (English) Arbeitgeber: Google Germany GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in München und Zürich eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, um ihre Karriere im Bereich Datenanalyse voranzutreiben. Mit einem starken Fokus auf Kundenbeziehungen und digitaler Transformation ermöglichen wir unseren Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und gleichzeitig in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Sales Specialists (English) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Sales Specialists (English) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Sales Specialists (English) bei Google Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google Germany GmbH entscheidend sein!
