Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Google Cloud, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsorte und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe innovative Lösungen in die Realität.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Beginn
- Cloud-Architect
Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: Zürich, Switzerland; Vienna, Austria; Berlin, Germany; Hamburg, Germany; Munich, Germany .
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience building and shipping production‑grade AI‑driven solutions to external or internal customers using Python, Typescript or comparable languages.
- Experience leading technical discovery sessions with business stakeholders and engineering teams to define AI and hardware infrastructure requirements.
- Experience designing and building AI systems on cloud platforms (e. g., Google Cloud Platform (GCP)).
- Experience building pipelines for structured, unstructured data, incorporating vector databases and retrieval‑augmented generation retrieval‑augmented generation (RAG)‑like architectures to power enterprise‑grade AI solutions.
- Preferred qualifications
- Master’s degree or Ph D in AI, Computer Science, or a related technical field.
- Experience implementing multi‑agent systems using frameworks (e. g., Lang Graph, Crew AI, or Google’s Agent Development Kit (ADK)) and patterns like Re Act, self‑reflection, and hierarchical delegation.
- Knowledge of large language model native metrics (tokens/sec, cost‑per‑request) and techniques for optimizing state management and granular tracing.
About the Job
As a Gen AI Forward Deployed Engineer at Google Cloud, you will be an embedded builder bridging the gap between frontier AI products and production‑grade reality for our customers.
You will function as a builder‑consultant, moving beyond high‑level architecture to code, debug, and jointly ship bespoke agentic solutions directly within the customer’s environment.
In this role, you will manage blockers to production including solving the integration complexities, data readiness issues, and state‑management issues that prevent AI from reaching enterprise‑grade maturity.
By embedding with accounts, you will serve a dual purpose: providing white‑glove deployment of AI systems and acting as a critical feedback loop, transforming real‑world field insights into Google Cloud’s future product roadmap.
- Architect and code the connective tissue between Google’s AI products and customer’s live infrastructure, including APIs, legacy data silos, and security perimeters.
- Build high‑performance evaluation pipelines and observability frameworks to ensure agentic systems meet rigorous requirements for accuracy, safety, and latency.
- Identify repeatable field patterns and technical friction points in Google’s AI stack, converting them into reusable modules or product feature requests for the Engineering teams.
- Drive engineering excellence by mentoring talent, co‑building with customer teams, and influencing cross‑functional strategies to uplevel organizational technical capabilities.
- #J-18808-Ljbffr
Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google Germany GmbH
Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud profitieren Sie von einer dynamischen und innovativen Arbeitsumgebung in einer der aufregendsten Städte Europas, wie Zürich oder Berlin. Wir bieten nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking mit führenden Experten im Bereich KI. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, sodass Sie an vorderster Front der Technologie arbeiten und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der KI-Lösungen haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google Germany GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google Germany GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google Germany GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Germany GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
