Forward Deployed Engineering Manager II, Generative AI, Google Cloud

Google begrüßt Menschen mit Behinderungen. Hinweis: Wenn Sie sich für diese Position bewerben, haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden auszuwählen: Paris, Frankreich; München, Deutschland; London, UK.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung im Cloud-Computing oder in einer technischen kundenorientierten Rolle.
• 2 Jahre Erfahrung in der Leitung eines Software-Engineering-, Forward Deployed Engineer (FDE)- oder ähnlichen technischen kundenorientierten Teams in einer Cloud-Computing-Umgebung.
• Erfahrung in Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Erfahrung in der Entwicklung von AI/GenAI-Lösungen unter Verwendung von KI-Tools oder im Design von Multi-Agenten-Workflows oder RAG-Systemen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung mehrsprachiger Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master- oder Doktortitel in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung im Design von End-to-End-sicheren, beobachtbaren Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Entwurfsmustern (z. B. ReAct, Selbstreflexion), Zustandsmanagement und Protokollen zum Aufrufen von Tools.
• Erfahrung im Design intuitiver Schnittstellen für KI- und agentische Systeme, wobei der Schwerpunkt auf Kontextengineering, Transparenz und Erklärbarkeit liegt, um das Vertrauen der Benutzer zu fördern.
• Erfahrung in der Architektur von KI-Lösungen innerhalb von Infrastrukturen, um Datensouveränität und sichere Governance zu gewährleisten.
• Erfahrung in der Durchführung von Entdeckungsinterviews zur Identifizierung von Geschäftsproblemen und zur Übersetzung von Hardware-/KI-Einschränkungen für C-Suiten und technische Teams.

Über die Stelle:

Als Manager eines GenAI Forward Deployed Engineering (FDE)-Teams leiten Sie KI/ML-Ingenieure, die die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen bei Kunden überbrücken. Sie sind verantwortlich für ein Team, das nicht nur berät, sondern auch codiert, debuggt und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in den Kundenumgebungen bereitstellt. In dieser Rolle bieten Sie Ihrem Team tiefgehende technische Mentorship, während Sie eine hohe strategische Ausrichtung mit Produkt-, Ingenieur- und Google Cloud Regional Sales-Leitung in Einklang bringen. Ihre Mission ist es, Ihr Team zu ermächtigen und zu unterstützen, während es produktionsbezogene Hindernisse löst, einschließlich Datenbereitschaftsprobleme, Integrationskomplexitäten und Herausforderungen im Zustandsmanagement, die die KI daran hindern, eine unternehmensgerechte Reife zu erreichen.

Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich der fortschrittlichen Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, die Ihnen helfen, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

• Dienen Sie als technischer Leiter, der Codestandards, architektonische Best Practices und Benchmarks festlegt, um die Ingenieurexzellenz im gesamten Team zu steigern.
• Arbeiten Sie mit Vertriebs- und technischen Führungskräften zusammen, um Anforderungen für hochgradige Chancen zu definieren und spezialisierte Experten (MLOps, GenMedia oder agentische Systeme) für wichtige Konten bereitzustellen.
• Leiten Sie die technische Einstellung für FDE, bewerten Sie KI/ML-Expertise, Systemtechnik und Programmierfähigkeiten, um ein außergewöhnliches Ingenieurteam aufzubauen.
• Identifizieren Sie Kompetenzlücken in aufkommenden Technologien (Model Context Protocol (MCP), Tool-Calling und Grundmodelle) und stellen Sie sicher, dass das Team Fachwissen in einem sich entwickelnden KI-Stack aufrechterhält.
• Arbeiten Sie mit Produkt und Ingenieurwesen zusammen, um Blockaden zu beseitigen und Erkenntnisse aus dem Feld in Fahrpläne zu übersetzen, während Sie interne Tools entwickeln, um die Effizienz der Organisation zu steigern.