Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere riesige Datensätze und entwickle datenbasierte Strategien für innovative Produkte.
- Unternehmen: Werde Teil von Google und forme die Zukunft des Browsers Chrome.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und innovativen Projekten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen für über eine Milliarde Nutzer zu bewirken.
- Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
Bachelor's degree in Statistics, Economics, Engineering, Mathematics, a related quantitative field, or equivalent practical experience.
5 years of experience with statistical data analysis, data mining, and querying (e. g., SQL).
2 years of experience managing investigative projects.
Preferred qualifications:
Master's degree in Statistics, Economics, Engineering, Mathematics, a related quantitative field.
3 years of experience in scripting, statistical analysis (e. g., R, Stata, SPSS, SAS), developing and managing metrics, and evaluating programs/products.
1 year of experience working in a complex, matrixed organization.
Experience working and communicating in areas with significant leadership and stakeholder scrutiny.
Ability to articulate product questions, pulling data from large datasets (SQL, Big Query or equivalent technologies), and using statistics to arrive at an answer.
Ability to translate analysis results into business recommendations with excellent written and verbal communication, problem-solving and business judgment skills.
About the Job
Help serve Google's worldwide user base of more than a billion people.
Data Scientists provide quantitative support, market understanding and a strategic perspective to our partners throughout the organization.
As a data-loving member of the team, you serve as an analytics expert for your partners, using numbers to help them make better decisions.
You will weave stories with meaningful insight from data.
You'll make critical recommendations for your fellow Googlers in Engineering and Product Management.
You relish tallying up the numbers one minute and communicating your findings to a team leader the next.
Our Data Science Team blends research and product expertise to address complex challenges.
We leverage a mix of theoretical and practical knowledge in advanced statistical, machine learning techniques, predictive modeling, human eval, experimentation, forecasting, exploratory analysis, and more to drive data-informed innovation, unlock opportunities, and enhance user experiences within Chrome.
We do not just analyze data—we pioneer the behavioral insights and experimentation frameworks required to build context-aware AI capabilities and agentic experiences.
Our role is to help the browser anticipate user intent, streamline daily tasks, and seamlessly execute complex actions on the web.
In this role, you will establish the critical guardrails, define the success metrics, and design the rigorous testing environments that validate our most ambitious product bets.
You will partner directly with executive leaders to shape high-stakes strategies, moving past the theoretical to launch intelligent features that redefine the modern web experience.
Chrome is dedicated to building a better, more open web.
We’re focused on making a better browser (on both desktop and mobile) to help users take advantage of all the web has to offer in a safe and secure way.
Chrome is available across all major platforms — i OS, Android, Windows, Mac, Linux and Chrome OS.
We also built Chrome as an open source project so the entire web ecosystem could benefit from the latest innovations in speed, simplicity and security.
Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training.
Germany: €100000 - €103000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits
Learn more about benefits at Google.* Leverage advanced statistical methods on massive, complex datasets to extract insights from billions of events and thousands of features across organizational sources.
Analyze intricate AI product and platform usage patterns, translating data-driven insights into actionable product strategy and engineering decisions.
Works cross-functionally with Research, Engineering, and Product teams (e. g., Google Deep Mind, Search, Shopping) to translate ambiguous data challenges into strategic business opportunities.
Make clear, concise product and engineering recommendations to drive major impact.
Interest and aptitude in data, metrics, analysis and trends and applied knowledge of measurement, statistics and program evaluation.
Data Scientist, Chrome in München Arbeitgeber: Google Germany
Google Cloud Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit Standorten in München, Frankfurt am Main und Berlin profitieren Sie von einer vielfältigen Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Die Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem attraktiven Vergütungspaket, das neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt auch Boni und Aktienoptionen umfasst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Chrome in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Chrome in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Chrome bei Google Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google Germany entscheidend sein!
