AI Engineer, Google Cloud Consulting (English, German)

Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: München, Deutschland; Frankfurt, Deutschland.

Bachelor's degree in Computer Science or equivalent practical experience.

3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Lösungen (einschließlich klassischer ML/Deep Learning und Generative AI) und direkte Zusammenarbeit mit technischen Kunden oder Stakeholdern.

Erfahrung in der Gestaltung von Cloud-Enterprise-Lösungen und der Unterstützung von Kundenprojekten bis zur Fertigstellung.

Erfahrung im Programmieren in einer oder mehreren allgemeinen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, Go, C oder C++) einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Softwaredesign.

Fähigkeit, fließend Englisch und Deutsch zu kommunizieren, um das Kundenbeziehungsmanagement in dieser Region zu unterstützen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Anwendungen, einschließlich der Arbeit mit Fundamentmodellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Orchestrierungsframeworks.
• Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
• Kenntnisse über Data-Warehousing-Konzepte, einschließlich technischer Architekturen von Data Warehouses, Infrastrukturkomponenten, ETL/ELT und Reporting-/Analysetools und -umgebungen (z. B. Pig, Hive, MapReduce, Flume).
• Kenntnisse über Data-Engineering-Konzepte, verteilte Datenpipelines und Infrastrukturtools (z. B. Apache Beam, Hadoop, Spark, BigQuery).
• Verständnis für das Design realer Systeme, Abwägungen und die praktischen Herausforderungen bei der Produktionsimplementierung von KI-Systemen (ML Operations, LLM Operations, Continuous Integration / Continuous Deployment für ML, Modellüberwachung).

Die Google Cloud Consulting Professional Services-Abteilung begleitet Kunden durch die entscheidenden Momente ihrer Cloud-Reise, um Unternehmen zum Gedeihen zu verhelfen. Wir helfen Kunden, ihr Geschäft durch die Nutzung von Googles globalem Netzwerk, webskalierten Rechenzentren und Softwareinfrastruktur zu transformieren und weiterzuentwickeln.

Als Cloud AI Engineer entwerfen, prototypisieren und implementieren Sie hochmoderne KI-Lösungen für Kundenanwendungsfälle. In dieser Rolle agieren Sie als ML-Generalist, der die Lücke zwischen Forschung und Unternehmensproduktion überbrückt. Sie nutzen zentrale Google-Produkte – einschließlich Vertex AI, unserer neuesten Fundamentmodelle (Gemini), TensorFlow und Dataflow – um sowohl klassische Machine Learning-Pipelines (z. B. prädiktive Modellierung, Prognose, Clusterbildung) als auch fortschrittliche Generative AI-Anwendungen zu erstellen.

Sie arbeiten direkt mit unseren ehrgeizigsten Kunden zusammen, um hochwirksame Möglichkeiten zu identifizieren, Lösungen schnell zu prototypisieren und diese Prototypen in robuste, skalierbare Produktionssysteme zu überführen. Gemeinsam mit dem Team unterstützen Sie die Implementierung beim Kunden durch Architekturberatung, Systemdesign, Best Practices für Machine Learning Operations / Large Language Model Operations, Kapazitätsplanung und praktische Programmierung.

Zusätzlich arbeiten Sie eng mit dem Produktmanagement und der Produktentwicklung zusammen, um Einblicke aus dem Feld zu teilen und ständig Exzellenz in unserem KI-Portfolio voranzutreiben.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensniveau, die Googles Technologie nutzen, und Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

• Beratung von Kunden zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Antizipation von Problemen, bevor sie auftreten, und Angebot eines breiten Spektrums an skalierbaren Lösungen und Abwägungen.
• Schreiben von sauberem, gut strukturiertem, produktionsbereitem Code zur Integration klassischer ML-Modelle und Generative AI in Unternehmensumgebungen.
• Beratung von Kunden zu den praktischen Herausforderungen von Produktions-KI-Systemen, die traditionelle ML (Merkmalextraktion, Datenvalidierung, Modellanpassung und -bewertung) und GenAI (Prompt Engineering, Modellauswertung, Feinabstimmung und große Sprachoperationen (LLM) umfassen.
• Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und Google-Produktteams zur Gestaltung realer, praktischer Systeme, die angepasste KI-Prototypen in hochzuverlässige, skalierbare Produktionsarchitekturen auf Google Cloud überführen.
• Reisen von bis zu 30 % der Zeit nach Bedarf innerhalb der Region für Meetings, technische Überprüfungen und Vor-Ort-Lieferaktivitäten.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit zu bieten, unabhängig von Rasse, Glauben, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind.

Google ist ein globales Unternehmen, und um eine effiziente Zusammenarbeit und Kommunikation weltweit zu ermöglichen, ist Englischkenntnis für alle Rollen erforderlich, es sei denn, es wird in der Stellenanzeige anders angegeben.

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